我想將幾年中的幾個月組合成序列，例如，我有這樣的資料框：
stuff_id date
1 2015-02-03
2 2015-03-03
3 2015-05-19
4 2015-10-13
5 2016-01-07
6 2016-03-20
我想對日期的月份進行排序。所需的輸出是：
stuff_id date month
1 2015-02-03 1
2 2015-03-03 2
3 2015-05-19 4
4 2015-10-13 9
5 2016-01-07 12
6 2016-03-20 14
這意味著 feb'15 是日期串列中的第一個月，而 jan'2016 是 feb'2015 之后的第 12 個月
uj5u.com熱心網友回復：
如果您的date列是日期時間（如果不是，則將其轉換為一個），您可以使用.dt.monthand.dt.year屬性！
https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.Series.dt.month.html
重鑄
（從Answer to Pasting data into a pandas dataframe復制文本）
>>> df = pd.read_table(io.StringIO(s), delim_whitespace=True) # text from SO
>>> df["date"] = pd.to_datetime(df["date"])
>>> df
stuff_id date
0 1 2015-02-03
1 2 2015-03-03
2 3 2015-05-19
3 4 2015-10-13
4 5 2016-01-07
5 6 2016-03-20
>>> df.dtypes
stuff_id int64
date datetime64[ns]
dtype: object
提取年份和月份到十進制月份并減少到相對
>>> months = df["date"].dt.year * 12 df["date"].dt.month # series
>>> df["months"] = months - min(months) 1
>>> df
stuff_id date months
0 1 2015-02-03 1
1 2 2015-03-03 2
2 3 2015-05-19 4
3 4 2015-10-13 9
4 5 2016-01-07 12
5 6 2016-03-20 14
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