我有兩個具有每月頻率的資料集。對于其中之一df，我必須使用以下代碼匯總一些資料以將其從每日變為每月：
df_grouped=df.groupby([df.index.to_period('M'),'City ID']).agg({'Estimated Population':'mean','Estimated Population_2019':'mean','Confirmed Rate':['mean','std'],'Death Rate':['mean','std'],'New Confirmed':'sum','New Deaths':'sum'})
df_grouped.index.rename(['Month','City ID'],inplace=True)
完成這些更改后，我的日期變成了格式YYYY-MM，例如：
2020-01
2020-02
...
2021-07
我的另一個資料集df2的日期格式為YYYMM，因此我使用以下代碼對其進行轉換：
df2['DATE'] = pd.to_datetime(df2['DATE'],format='%Y%m')
我的新日期變成了格式YYYY-MM-DD，所有的都DD變成了 01，如下：
2020-01-01
2020-02-01
...
2021-07-01
我如何將df2日期從現在轉換YYYY-MM-DD為YYYY-MM？
我在想，也許有一種方法可以直接從YYYYMMto轉換YYYY-MM？
uj5u.com熱心網友回復：
您可以使用
df2['DATE'] = pd.to_datetime(df2['DATE'],format='%Y%m').dt.strftime('%Y-%m')
# or
df['date'] = df['date'].astype(str).str.replace(r'(\d{4})(\d{2})', r'\1-\2', regex=True)
uj5u.com熱心網友回復：
將您的列轉換為PeriodIndex：
>>> pd.PeriodIndex(df2['DATE'], freq='M')
PeriodIndex(['2020-09', '2020-10', '2020-11', '2020-12', '2021-01', '2021-02'],
dtype='period[M]', name='DATE')
輸入資料：
dti = pd.date_range('2020-9', '2021-3', freq='M')
df2 = pd.DataFrame({'DATE': dti.strftime('%Y%m')})
print(df2)
# Output
DATE
0 202009
1 202010
2 202011
3 202012
4 202101
5 202102
uj5u.com熱心網友回復：
采用：
df = pd.DataFrame({'date': ['2020-01-01', '2020-02-01']})
pd.to_datetime(df['date']).dt.to_period('M')
輸出：
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