現在有很多人參加Python培訓學習Python開發技術，但是參加Python培訓真的那么好嗎?學習Python開發在將來就業的時候有什么優勢呢?
今天，小編就以上問題探討一下，
學習Python開發有什么優勢？
1、如果想成為一名程式員的話，那就快點學會Python吧!
相對于Java、C語言等，Python簡單易學，更適合沒有編程基礎的小白入門，Python 的語言沒有多少儀式化的東西，所以就算不是一個 Python 專家，你也能讀懂它的代碼，
Python撰寫代碼的速度非常的快，而且非常注重代碼的可讀性，非常適合多人參與的專案，
它具備了比以前傳統的腳本語言更好的可重用性，維護起來也很方便，與現在流行的編程語言Java、C、C++等相比較，同樣是完成一個功能，Python撰寫的代碼短小精干，開發的效率是其它語言的好幾倍，最后，如果你的時間不是很緊張，并且又想快速的提高，最重要的是不怕吃苦，建議你可以聯系維：762459510 ，那個真的很不錯，很多人進步都很快，需要你不怕吃苦哦！大家可以去添加上看一下~
所以如果你想嘗試成為程式員，Python將會是一個重要的選擇，
2、想要高薪嗎?成為一名Python程式員吧!
在由Indeed.com創建并由codementor.io發布的2016年開發人員薪水研究中，發現Python開發人員的平均工資是107,000美元，基于這項研究，Swift，Python，Ruby，C ++和Java將讓你賺更多的錢(PHP墊底)，
作為大資料時代，Python排名如此靠前，自然可以理解，在未來，鑒于Python不僅是一種通用的編程語言，而且也是一門科學的編程語言，我們很快就會看到學習Python將會獲得更高的回報，掙得更多，
如果大家對于學習python有任何問題（學習方法，學習效率，如何就業），可以隨時來咨詢我，這是我的公眾號：python教程（教程/解答/交流群/學習方法/就業資訊）歡迎一起分享資源，
3、Python是AI和機器學習的未來
多年來，學者和私人研究人員一直使用MATLAB語言進行科學研究，這一切都開始隨著Python數值計算引擎(如NumPy和SciPy)的發布而改變，允許通過單個“import”陳述句后跟一個函式呼叫來完成復雜的計算，雖慢但確實，Python開始接管作為計算機科學研究的首選語言，
Python是人工智能的未來，因為考慮到語言的靈活性，其速度以及提供的機器學習功能庫(如scikit-learn，Keras和TensorFlow)，我們將繼續看到Python在機器學習領域占據主導地位，最后，如果你的時間不是很緊張，并且又想快速的提高，最重要的是不怕吃苦，建議你可以聯系維：762459510 ，那個真的很不錯，很多人進步都很快，需要你不怕吃苦哦！大家可以去添加上看一下~
4、想學網路爬蟲、資料分析，卻不想成為專業碼農，那就用Python吧!
大資料與人工智能時代的到來，讓越來越多的專業，除了本身專業知識的學習，也需要網路采集和資料分析的技能，因為資料儼然已成為價值評估的一種標準，
因為出行資料，滴滴知道你是一個愛爬山的人；
因為通信資料，中國移動知道你是一個跟父母很親近的人；
因為購物資料，阿里巴巴知道你現在還是單身，
而這一切的結論的背后，可以基本上說是資料挖掘的功勞，而作為一名非專業的銷售人員、金融人員，想做一次資料分析初體驗，Python無疑是最適合的入門語言，
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