我正在計算所有員工的通勤距離（家到辦公室）。這適用于具有以下代碼的單個辦公室：
#Calculate distances from home to all other offices
def distances_to_offices(row):
row['distance_to_office'] = round(distance.distance(row['Home_geocode'], row['Office_geocode']).km,0)
return row
df_joined.apply(distances_to_offices, axis=1)
雖然我有很多辦公室，但我想回圈遍歷它們，為每個辦公室創建一個新的距離列。該函式在沒有引數的情況下被呼叫，但“row”在函式定義中被設定為引數。當我嘗試傳遞城市名稱時，我需要使用與函式定義中相同數量的引數呼叫函式，但這不起作用，因為“行”不被理解為引數：
NameError: name 'row' is not defined
我不明白為什么“行”在函式定義中用作引數，但當我嘗試用該引數呼叫它時卻不行。誰能幫忙解釋一下？我正在考慮這樣的事情，但很難選擇正確的論點：
# throws Name Error:
def distances_to_offices(row, city):
col_name = city "_distance"
row[col_name] = round(distance.distance(row['Home_geocode'], row['Office_geocode']).km,0)
return row
offices = ['NY', 'Rio', 'Tokyo']
for city in offices:
df_joined.apply(distances_to_offices(row, city), axis=1)
uj5u.com熱心網友回復：
不能肯定地說，因為我不知道 df_joined 是什么，但它看起來像是一個代表資料表的物件，您可以在其上呼叫apply()傳遞函式，apply()并將回圈遍歷表，呼叫您擁有的函式在為資料表的每一行傳遞行索引或名稱時提供。
第一種方法是有效的，因為您將函式的名稱傳遞給 apply()，而 apply() 使用在它設定的某個 for 回圈中定義的distances_to_officesa 呼叫它。row
第二種方法失敗了，因為您不再傳遞 NAME distances_to_offices，而是使用引數row和CALLING 它city，然后將該函式呼叫的結果作為引數傳遞給apply(). 這是行不通的，因為您還沒有定義什么row是，但是 Python 需要知道什么row是為了執行函式呼叫distances_to_offices(row, city)，這發生在 apply 看到它并有機會定義之前row。
我不確定 df_joined.apply() 是如何作業的，所以如果沒有更多資訊，我無法說出正確的方法。一種策略是在回圈的每次迭代中創建一個新的資料表物件，方法是過濾 df_joined 以僅保留與城市匹配的行city。
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