在Excel中計算F1分數-有解無憂

在統計中

如果您預測值為 1，而原始值為 1，則這稱為真陽性 (TP)

如果預測為 0 且原始值為 1，則為假陰性 (FN)

如果預測為 1，原始值為 0，則為假陽性 (FP)

如果預測為 0 且原始值為 0，則為真陰性 (TN)

F1 score是一種衡量2個資料集之間關系的方法

是這樣計算的

在 Excel 中計算 F1 分數

我有一個檔案，其中包含 1000 多個預測的結果，每個值為 0 或 1

看起來像這樣

Label    0    1    2   ....   0    1    2    ...   
--------------------------------------------------
         0    0    1          0    1    1   
         1    0    0          1    0    1   
         0    1    1          0    0    0   
         0    0    1          0    1    1   
         1    0    0          0    0    0   
         1    0    1          0    1    1   
         0    0    1          1    0    1   
         1    1    1          1    1    0   
         0    1    0          1    0    1   
         1    1    0          0    0    1   
         1    0    0          0    1    0   
         1    1    0          1    1    1   
         0    1    1          1    0    1   
         0    0    1          0    1    1   
         0    1    0          1    0    0   
         1    1    0          0    1    0   
         0    1    1          1    1    1   
         0    0    0          1    0    0   
         0    0    1          0    1    1   
         0    1    1          1    0    0

我能想到的唯一方法是有一個 1000 多個新列來檢測 TP，另一個來檢測 FP 和 anorger 1000 個用于 TN，另一個 1000 個用于 FN

其中每個都有這個等式 =if(AND(B6=NB6,B6=1), 1, 0) 用于 TP 等等

這不是一個好的解決方案

is there a faster easier way to get F1 score for each one of these columns or even better F1 score micro and macro for all?

uj5u.com熱心網友回復：

我今晚不打算完成這個，但我認為測驗資料的 B 列和 E 列的公式是

精確：

=COUNTIFS(B2:B21,1,E2:E21,1)/(COUNTIFS(B2:B21,1,E2:E21,1) COUNTIFS(B2:B21,0,E2:E21,1))

記起

=COUNTIFS(B2:B21,1,E2:E21,1)/(COUNTIFS(B2:B21,1,E2:E21,1) COUNTIFS(B2:B21,1,E2:E21,0))

你可以用同樣的方式得到其他人

在 Excel 中計算 F1 分數

編輯

為清楚起見，我建議使用命名范圍。這些范圍將錨定到一組特定的行，這些行可能是動態的，但是當它們被拉過這樣的東西時會參考不同的列

在 Excel 中計算 F1 分數

然后你可以對 TP 使用這樣的公式

=COUNTIFS(Original,1,Prediction,1)

和

=TP/(TP FP)

為了精確。

在 Excel 中計算 F1 分數

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標籤：excel

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