我有影像和總和火炬張量，而 numpy 陣列不同，為什么？如何torch_img.sum() = numpy_float_img.sum()？
from PIL import Image
from torchvision import transforms as T
# Read image with PIL
img = Image.open(img_path).resize((224,224))
torch_img = T.ToTensor()(img)
numpy_img = np.asarray(img)
numpy_img_float = np.asarray(img).astype(np.float32)
print(torch_img.sum(), numpy_img.sum(), numpy_img_float.sum())
->56914.496, 14513196, 14513196.0
有誰知道為什么？
uj5u.com熱心網友回復：
注意 how torch_imgis in the [0,1]range while numpy_imgand numpy_img_floatare both in the [0, 255]range. 查看 的檔案torchvision.transforms.ToTensor，如果提供的輸入是PIL影像，則這些值將映射到[0, 1]。相反，numpy.array將有值保持在[0, 255]范圍內。
除此之外，結果的微小變化是由不同的浮點精度引起的。
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