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常用的排序演算法總結

2023-05-30 07:44:15 後端開發

常用的排序演算法

一、冒泡排序

冒泡排序(Bubble Sort),是一種較簡單的排序演算法,

它重復地走訪過要排序的元素列,依次比較兩個相鄰的元素,如果順序(如從大到小、首字母從Z到A)錯誤就把他們交換過來,走訪元素的作業是重復地進行直到沒有相鄰元素需要交換,也就是說該元素列已經排序完成,

這個演算法的名字由來是因為越小的元素會經由交換慢慢“浮”到數列的頂端(升序或降序排列),就如同碳酸飲料中二訊訓碳的氣泡最侄訓上浮到頂端一樣,故名“冒泡排序”,

#include<cstdio>
using namespace std;
int n,x[100];
int main()
{
   scanf("%d",&n);
   for (int i=0;i<n;i++)
      scanf("%d",&x[i]);
   for (int t,i=0; i<n-1; i++) /* 外回圈為排序趟數,n個數進行n-1趟 */
        for (int j=0; j<n-1-i; j++) { /* 內回圈為每趟比較的次數,第i趟比較n-i次 */
            if (x[j] > x[j+1]) { /* 相鄰元素比較,若逆序則交換(升序為左大于右,降序反之) */
                t = x[j];
                x[j] = x[j+1];
                x[j+1] = t;
            }
        }   
   for (int i=0; i<n; i++)
        printf("%d ", x[i]);
   printf("\n");
   return 0;
}

時間復雜度O(n2)

二、選擇排序

選擇排序法是一種不穩定的排序演算法,它的作業原理是每一次從待排序的資料元素中選出最小(或最大)的一個元素,存放在序列的起始位置,然后,再從剩余未排序元素中繼續尋找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾,

以此類推,直到全部待排序的資料元素排完,

#include<cstdio>
using namespace std;
int n,x[100];
int main()
{
   scanf("%d",&n);
   for (int i=0;i<n;i++)
      scanf("%d",&x[i]);
   for(int t,i=0;i<n-1;i++)//從首位開始,注意:最后一個數由于已經被動和前面所有數進行了比較,故不需要再主動比較
    {
        int k=i;
        for(int j=i+1;j<n;j++)//依次和后面的數比較找出最小的數
            if(x[j]<x[k])
               k=j;
        if(k != i)//如果最小的數不是首位,則交換
           t=x[k],x[k]=x[i],x[i]=t;
    }
   for (int i=0; i<n; i++)
        printf("%d ", x[i]);
   printf("\n");
   return 0;
}

時間復雜度O(n2),選擇排序是一個不穩定的排序演算法,

三、插入排序

插入排序是指在待排序的元素中,假設前面n-1(其中n>=2)個數已經是排好順序的,現將第n個數插到前面已經排好的序列中,然后找到合適自己的位置,使得插入第n個數的這個序列也是排好順序的,

按照此法對所有元素進行插入,直到整個序列排為有序的程序,稱為插入排序 ,

#include<cstdio>
using namespace std;
int n,x[100];
int main()
{
   scanf("%d",&n);
   for (int i=0;i<n;i++)
      scanf("%d",&x[i]);
   for (int pos,cur,i=1; i<n; i++)
      {
         pos = i-1 ;    //有序序列的最后一個元素位置
         cur = x[i];    //保存待排序元素的值
         while (pos >= 0 && x[pos] > cur)
         {
             x[pos + 1] = x[pos];
             pos--;
         }
         x[pos + 1] = cur;    //將待排序元素插入陣列中
     }
   for (int i=0; i<n; i++)
        printf("%d ", x[i]);
    printf("\n");
   return 0;
}

時間復雜度O(n2)

四、桶排序

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int a[1010];
int n, x, s ;
int main() {
    
	scanf("%d",&n);
	for (int i = 0; i < n; i++) {
		scanf("%d",&x);
		a[x]++;
		if (a[x] == 1) {
			s++;
		}
	}
	cout << s << endl;
	for (int i = 0; i < n; i++) {
		if (a[i] > 0) {
			printf("%d ", x[i]);
		}
	}
	printf("\n");
	return 0;
}

五、快速排序

快速排序(Quick Sort)使用分治法策略,

它的基本思想是:選擇一個基準數,通過一趟排序將要排序的資料分割成獨立的兩部分;其中一部分的所有資料都比另外一部分的所有資料都要小,然后,再按此方法對這兩部分資料分別進行快速排序,整個排序程序可以遞回進行,以此達到整個資料變成有序序列,

快速排序流程:

(1) 從數列中挑出一個基準值,

(2) 將所有比基準值小的擺放在基準前面,所有比基準值大的擺在基準的后面(相同的數可以到任一邊);在這個磁區退出之后,該基準就處于數列的中間位置,

(3) 遞回地把"基準值前面的子數列"和"基準值后面的子數列"進行排序,

#include<cstdio>
using namespace std;
int n,x[100];
void qsort(int L,int R) {
   int i=L,j=R,mid=x[(i+j)/2],t;
   while (i<j) {
        while (x[i]<mid) i++;
        while (x[j]>mid) j--;
        if (i<=j) {
               t=x[i],x[i]=x[j],x[j]=t;i++;j--;
        }
   }
   if (i<R) qsort(i,R);
   if (L<j) qsort(L,j);
}
int main()
{
   scanf("%d",&n);
   for (int i=0;i<n;i++)
      scanf("%d",&x[i]);
   qsort(0,n-1);   
   for (int i=0; i<n; i++)
        printf("%d ", x[i]);
   printf("\n");
   return 0;
}

快速排序時間復雜度

快速排序的時間復雜度在最壞情況下是O(n2),平均的時間復雜度是O(n logn),

假設被排序的數列中有n個數,遍歷一次的時間復雜度是O(n),需要遍歷多少次呢?至少log(n+1)次,最多n次,

1.為什么最少是log(n+1)次?快速排序是采用的分治法進行遍歷的,我們將它看作一棵二叉樹,它需要遍歷的次數就是二叉樹的深度,而根據完全二叉樹的定義,它的深度至少是log(n+1),因此,快速排序的遍歷次數最少是log(n+1)次,

2.為什么最多是n次?這個應該非常簡單,還是將快速排序看作一棵二叉樹,它的深度最大是N,因此,快讀排序的遍歷次數最多是n次,

六、歸并排序

#include<cstdio>
using namespace std;
int n,x[1000],z[1000];
void merge_sort(int L,int R)
{
   if (L==R) return;
   int mid=(L+R)/2;
   merge_sort(L,mid);merge_sort(mid+1,R);
   int i=L,j=mid+1,k=L;
   while (i<=mid && j<=R)
       if (x[i]<x[j])
          z[k++]=x[i++];
       else
          z[k++]=x[j++];
   while (i<=mid) z[k++]=x[i++];
   while (j<=R) z[k++]=x[j++];		   	   
   for (int i=L;i<=R;i++) x[i]=z[i]; 
}
int main()
{
   scanf("%d",&n);
   for (int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&x[i]);
   merge_sort(1,n); 
   for (int i=1;i<=n;i++)
      printf("%d ",x[i]);
   printf("\n");
   return 0;
}

時間復雜度:O(n logn),

空間復雜度:O(n),歸并排序需要一個與原陣列相同長度的陣列做輔助來排序,

穩定性:在資料量大且資料遞增或遞減連續性好的情況下,效率比較高,且是O(n logn)復雜度下唯一一個穩定的排序,

七、堆排序

#include<cstdio>
using namespace std;
int n,x[100]; 
void check(int v,int nmax){
    int k=2*v,t;
    if (k>nmax) return;
    if (k+1>nmax) {
         if (x[v]>x[k])
              t=x[k],x[k]=x[v],x[v]=t;
         return;	
    }
    int j=k;if (x[k]>x[k+1]) j=k+1;
    if (x[v]>x[j]) {
          t=x[j],x[j]=x[v],x[v]=t;
          check(j,nmax);
    }
}
int main()
{
   scanf("%d",&n);
   for (int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&x[i]);
   for (int i=n/2;i>=1;i--)
       check(i,n);
   int m=n;    
   for (int i=1;i<=m;i++) {
      printf("%d ",x[1]);
      x[1]=x[n];n--;check(1,n);
   }
   printf("\n");
   return 0;
}

八、sort排序

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int a[114514],n;
int main() {
	scanf("%d",&n);
	
	for (int i = 0; i < n; i++)
		scanf("%d",&a[i]);
	sort(a, a + n);
	for (int i = 0; i < n; i++)
		printf("%d ",a[i]);
	printf("\n");
	return 0; 
}

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