1.介紹
Random庫Python中用于生成亂數的一個標準庫，計算機沒有辦法產生真正的亂數，但它可以產生偽亂數，
偽亂數是計算機按照一定的運算規則產生的一些資料，只不過這些資料表現為亂數的形式，計算機中采用梅森旋轉演算法生成為隨機序列，序列中的每一個元素就是偽亂數，由于計算機不能產生真正的亂數，所以偽亂數也就被稱為亂數，
Random庫包含兩類函式，常用的有8個：
-
基本隨機函式：seed()，random()
-
擴展隨機函式：randint()，getrandbits()，uniform()，randrange()，choice()，shuffle()
2.基本亂數函式
Python中的亂數使用亂數種子來產生，亂數種子通過梅森旋轉演算法產生隨機序列，這個隨機序列是唯一并且確定的，隨機序列中的每一個數就是亂數，換句話說，只要亂數種子相同，那么產生的隨機序列無論是每一個數，還是數之間的關系都是相同的，
seed(a=None)
初始化給定的亂數種子，默認為當前時間
random()
生成一個[0.0,1.0)之間的隨機小數（大于等于0，小于1），
根據亂數種子產生隨機序列，產生后第一次呼叫該函式，則回傳序列的第0個元素；
第二次呼叫，則回傳序列的第1個元素......以此類推，
實體1：
使用默認的亂數種子產生亂數
>>> import random
>>> random.seed()
>>> random.random()
0.4583742792868192
>>> random.random()
0.9905749191276231
>>> random.seed()
>>> random.random()
0.8846207230562237
>>> random.random()
0.13447072126096293
實體2：
使用固定的亂數種子產生亂數
>>> import random
>>> random.seed(10)
>>> random.random()
0.5714025946899135
>>> random.random()
0.4288890546751146
>>> random.seed(10)
>>> random.random()
0.5714025946899135
>>> random.random()
0.4288890546751146
3.擴展亂數函式
randint(a,b)
生成一個[a,b]之間的隨機整數（大于等于a，小于等于b），例如：
>>> import random
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>>> random.randint(1,9)
3
randrange(m,n[,k])
生成一個[m,n)之間以k為步長的隨機整數（大于等于m，小于n），例如：
>>> import random
>>> random.randrange(10,110,10)
20
getrandbits(k)
生成一個長度為k的二進制隨機整數，例如：
>>> import random
>>> random.getrandbits(16)
17266
uniform(a,b)
生成一個[a,b]之間的隨機小數（大于等于a，小于等于b），例如：
>>> import random
>>> random.uniform(10,20)
12.484765001518227
choice(seq)
從序列seq中隨機選擇一個元素，例如：
>>> import random
>>> random.choice((1,2,3,4,5,6,7,8))
4
shuffle(seq)
將變數序列seq中元素隨機排序，并回傳給序列的變數，例如：
>>> import random
>>> seq=[1,2,3,4,5,6,7]
>>> random.shuffle(seq)
>>> print(seq)
[4, 3, 2, 1, 7, 6, 5]
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