我有一個由串列作為元素組成的資料框。我想從每個串列中減去一個值并創建一個新列。我的代碼：
df = pd.DataFrame({'A':[[1,2],[4,5,6]]})
df
A
0 [1, 2]
1 [4, 5, 6]
# lets substract 1 from each list
val = 1
df['A_new'] = df['A'].apply(lambda x:[a-b for a,b in zip(x[0],[val]*len(x[0]))],axis=1)
目前的解決方案：
IndexError: index 3 is out of bounds for axis 0 with size 2
預期的解決方案：
df
A A_new
0 [1, 2] [0, 1]
1 [4, 5, 6] [3, 4, 5]
uj5u.com熱心網友回復：
轉換成numpy array
df['A_new'] = df.A.map(np.array)-1
Out[455]:
0 [0, 1]
1 [3, 4, 5]
Name: A, dtype: object
uj5u.com熱心網友回復：
df['A_new'] = df['A'].apply(lambda x:[a-b for a,b in zip(x,[val]*len(x))])
您必須將串列傳遞給len函式。這x是串列本身。所以索引它，x[0]只回傳一個給定背景關系錯誤的數字。這給出了輸出：
A A_new
0 [1, 2] [0, 1]
1 [4, 5, 6] [3, 4, 5]
uj5u.com熱心網友回復：
一個簡單的串列理解怎么樣：
df['new'] = [[i - 1 for i in l] for l in df['A']]
A new
0 [1, 2] [0, 1]
1 [4, 5, 6] [3, 4, 5]
uj5u.com熱心網友回復：
您可以將串列轉換為np.array然后減去val：
import numpy as np
df['A_new'] = df['A'].apply(lambda x: np.array(x) - val)
輸出：
A A_new
0 [1, 2] [0, 1]
1 [4, 5, 6] [3, 4, 5]
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