我正在嘗試處理計算 Zscore 并希望與行中的各個值進行比較的要求。如果 Zscore>1 將它們標記NaN為那些特定值。我將其標記為NaN，以便我可以通過適當的技術填充這些值。
我有以下代碼：
s={'2014':[1,1,2,2],'2015':[12,22,33,44],'2016':[55,66,77,88],'2017':[2,3,4,5]}
p=pd.DataFrame(data=s)
2014 2015 2016 2017
0 1 12 55 2
1 1 22 66 3
2 2 33 77 4
3 2 44 88 5
我將 zscore 計算為 -
df_zscore = (p - p.mean())/p.std()
2014 2015 2016 2017
0 -0.866025 -1.139879 -1.161895 -1.161895
1 -0.866025 -0.416146 -0.387298 -0.387298
2 0.866025 0.379960 0.387298 0.387298
3 0.866025 1.176065 1.161895 1.161895
如果 Zscore>1，則所需的輸出應如下所示：
2014 2015 2016 2017
0 1 12 55 2
1 1 22 66 3
2 2 33 77 4
3 2 NaN NaN NaN
（它們被標記為 NaN，因為 Zscore >1）
我怎么能到這里？
uj5u.com熱心網友回復：
你可以mask：
df_zscore = (p - p.mean()) / p.std()
out = p.mask(df_zscore > 1)
輸出：
2014 2015 2016 2017
0 1 12.0 55.0 2.0
1 1 22.0 66.0 3.0
2 2 33.0 77.0 4.0
3 2 NaN NaN NaN
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