資料操作

插入資料

Mysql使用INSERT陳述句來插入資料，INSERT陳述句的一般格式如下：

INSERT INTO 表名 (列1, 列2, 列3, ...) VALUES (值1, 值2, 值3, ...);

其中，表名是要插入資料的表名；列1, 列2, 列3 是要插入資料的列名；值1, 值2, 值3是要插入的具體值，

下面以一個學生表student為例進行說明，

假設student表結構如下：
表名：student
列名：id (int, 主鍵)
　　　name (varchar(50))
　　　age (int)
　　　gender (varchar(10))

插入一條資料的SQL陳述句為：

INSERT INTO student (id, name, age, gender) VALUES (1, 'John', 20, 'Male');

這條SQL陳述句向student表插入了一條學生資料，該學生的id為1，姓名為John，年齡為20，性別為Male，

解釋該SQL陳述句的具體含義如下：
1. INSERT INTO student：指定要插入資料的表為student，
2. (id, name, age, gender)：指定要插入資料的列為id, name, age, gender，
3. VALUES (1, 'John', 20, 'Male')：指定要插入的具體值為1, 'John', 20, 'Male'，注意，值的順序要與列的順序對應，

該SQL陳述句執行后，student表中將插入一條新的學生資料，即id為1，姓名為John，年齡為20，性別為Male的資料，

查詢資料

Mysql使用SELECT陳述句來查詢資料，SELECT陳述句的一般格式如下：

SELECT 列1, 列2, 列3, ... FROM 表名 WHERE 條件;

其中，列1, 列2, 列3是要查詢的列名；表名是要查詢的表名；WHERE條件是可選的，用于篩選符合條件的資料，

以下以學生表student為例進行說明，

假設student表結構如下：
表名：student
列名：id (int, 主鍵)
　　　name (varchar(50))
　　　age (int)
　　　gender (varchar(10))

查詢所有學生的SQL陳述句為：

SELECT * FROM student;

這條SQL陳述句查詢student表中的所有資料，

解釋該SQL陳述句的含義如下：
1. SELECT *：表示查詢所有列的資料，可以替換為具體的列名，例如SELECT id, name, age, gender，
2. FROM student：指定要查詢資料的表為student，

該SQL陳述句執行后，將回傳student表中所有學生的資料，

更新資料

Mysql使用UPDATE陳述句來更新資料，UPDATE陳述句的一般格式如下：

UPDATE 表名 SET 列1=值1, 列2=值2, 列3=值3, ... WHERE 條件;

其中，表名是要更新資料的表名；列1, 列2, 列3是要更新的列名；值1, 值2, 值3是要更新的具體值；WHERE條件是用于確定要更新的行，

以下以學生表student為例進行說明，

假設student表結構如下：
表名：student
列名：id (int, 主鍵)
　　　name (varchar(50))
　　　age (int)
　　　gender (varchar(10))

更新學生年齡的SQL陳述句為：

UPDATE student SET age=22 WHERE id=1;

這條SQL陳述句將會更新id為1的學生的年齡為22，

解釋該SQL陳述句的含義如下：
1. UPDATE student：指定要更新資料的表為student，
2. SET age=22：指定要更新的列為age，值為22，
3. WHERE id=1：指定更新的條件為id等于1的行，

該SQL陳述句執行后，將會更新student表中id為1的學生的年齡為22，

需要注意的是，UPDATE陳述句可以同時更新多個列，只需要在SET后面使用逗號分隔，例如：

UPDATE student SET age=22, name='Tom' WHERE id=1;

這條SQL陳述句會將id為1的學生的年齡更新為22，姓名更新為Tom，

通過上述例子，你可以根據實際需求來更新不同的列和具體值，

洗掉資料

Mysql使用DELETE陳述句來洗掉資料，DELETE陳述句的一般格式如下：

DELETE FROM 表名 WHERE 條件;

其中，表名是要洗掉資料的表名；WHERE條件是用于確定要洗掉的行，

以下以學生表student為例進行說明，

假設student表結構如下：
表名：student
列名：id (int, 主鍵)
　　　name (varchar(50))
　　　age (int)
　　　gender (varchar(10))

洗掉id為1的學生資料的SQL陳述句為：

DELETE FROM student WHERE id=1;

這條SQL陳述句將會洗掉student表中id為1的學生資料，

解釋該SQL陳述句的含義如下：
1. DELETE FROM student：指定要洗掉資料的表為student，
2. WHERE id=1：指定洗掉的條件為id等于1的行，

該SQL陳述句執行后，將會洗掉student表中id為1的學生資料，

需要注意的是，DELETE陳述句可以根據不同的條件洗掉不同的資料，例如：

DELETE FROM student WHERE age > 20;

這條SQL陳述句會洗掉student表中年齡大于20的學生資料，

通過上述例子，你可以根據實際需求來使用不同的條件進行資料洗掉操作，

資料過濾與排序

WHERE 子句

WHERE是MySQL中的查詢條件，用于指定篩選條件，從表格中選擇符合條件的記錄，它通常用于SELECT、DELETE、UPDATE等陳述句中，

以下是一個基本的案例，假設有一個名為"employees"的表格，其中包含員工的資訊（員工號、姓名、性別、年齡、職位等），我們想要篩選出性別為男性且年齡大于30歲的員工資訊，

SQL陳述句如下：

SELECT * FROM employees WHERE gender = '男' AND age > 30;

解釋： 此SQL陳述句中的WHERE條件為"gender = '男' AND age > 30"，它包含了兩個篩選條件，第一個條件"gender = '男'"表示篩選出性別為男的員工，第二個條件"age > 30"表示篩選出年齡大于30歲的員工，通過AND運算子將兩個條件連接在一起，保證了篩選結果符合兩個條件的員工資訊，最終結果包含了滿足所有篩選條件的員工的所有資訊，

需要注意的是，WHERE條件中的欄位和條件之間需要進行正確的語法和邏輯運算子的組合，以便得到正確的結果，

LIKE陳述句

LIKE是MySQL中的模糊查詢條件，用于指定模式匹配的篩選條件，它通常用于SELECT陳述句中，用于查詢符合特定模式的記錄，

以下是一個基本的案例，假設有一個名為"employees"的表格，其中包含員工的資訊（員工號、姓名、性別、職位等），我們想要篩選出所有姓氏以"王"開頭的員工資訊，

SQL陳述句如下：

SELECT * FROM employees WHERE name LIKE '王%';

解釋： 此SQL陳述句中的WHERE條件為"name LIKE '王%'"，其中使用了LIKE關鍵字和%通配符，關鍵字LIKE表示進行模糊匹配，然后通過%通配符指定匹配的模式，在本例中，%表示任意字符出現任意次數，所以"王%"表示匹配以"王"開頭的任意字符，最終結果將包含以"王"開頭的所有姓氏的員工資訊，

需要注意的是，LIKE條件中的%通配符可以放在模式的任何位置，以實作不同的匹配需求，在使用LIKE時，還可以結合其他通配符（如_表示匹配單個字符）進行更靈活的模糊查詢，

IN陳述句

IN是MySQL中的條件運算子，用于指定一個條件范圍，如果欄位的值在該范圍內，則符合篩選條件，它通常用于SELECT、DELETE、UPDATE等陳述句中，

以下是一個基本的案例，假設有一個名為"employees"的表格，其中包含員工的資訊（員工號、姓名、性別、年齡、職位等），我們想要篩選出職位為經理或副經理的員工資訊，

SQL陳述句如下：

SELECT * FROM employees
WHERE position IN ('經理', '副經理');

解釋：
此SQL陳述句中的WHERE條件為"position IN ('經理', '副經理')"，其中使用了IN關鍵字，IN關鍵字后面跟著一個括號，括號里用逗號分隔多個條件值，在本例中，我們指定了職位為經理或副經理的條件值，如果欄位"position"的值在指定的條件值范圍內，就會符合篩選條件，最終結果將包含職位為經理或副經理的員工資訊，

需要注意的是，IN條件可以用來篩選出欄位值在一個固定串列內的記錄，提供了一種簡潔的方式來進行多個值的篩選，對于更復雜的條件范圍，也可以使用其他條件運算子（如BETWEEN、NOT IN等）來實作，

BETWEEN陳述句

BETWEEN是MySQL中的條件運算子，用于指定一個范圍條件，如果欄位的值在該范圍內，則符合篩選條件，它通常用于SELECT、DELETE、UPDATE等陳述句中，

以下是一個基本的案例，假設有一個名為"employees"的表格，其中包含員工的資訊（員工號、姓名、性別、年齡、職位等），我們想要篩選出年齡在30歲到40歲之間的員工資訊，

SQL陳述句如下：

SELECT * FROM employees
WHERE age BETWEEN 30 AND 40;

解釋：
此SQL陳述句中的WHERE條件為"age BETWEEN 30 AND 40"，其中使用了BETWEEN關鍵字，BETWEEN關鍵字后面跟著一個范圍值，范圍值由兩個數值和關鍵字AND連接，在本例中，我們指定了年齡在30歲到40歲之間的范圍條件，如果欄位"age"的值在指定的范圍內，就會符合篩選條件，最終結果將包含年齡在30歲到40歲之間的員工資訊，

需要注意的是，BETWEEN條件是包含邊界值的，即范圍內的值都是符合條件的，如果想要排除邊界值，可以使用其他條件運算子（如>, <）來實作，此外，BETWEEN條件也可以用于日期和時間型別的欄位進行范圍篩選，

ORDER BY陳述句

ORDER BY是MySQL中的查詢陳述句，用于對查詢結果進行排序，它通常用于SELECT陳述句中，用于按照指定的列或運算式對結果進行升序或降序排序，

以下是一個基本的案例，假設有一個名為"employees"的表格，其中包含員工的資訊（員工號、姓名、性別、年齡、職位等），我們想要按照年齡對員工資訊進行升序排序，

SQL陳述句如下：

SELECT * FROM employees
ORDER BY age ASC;

解釋：
此SQL陳述句中的ORDER BY子句用于對結果按照指定的列進行排序，在本例中，我們使用了age列進行排序，關鍵字ASC表示升序排序，默認是升序排序，也可以省略不寫，如果想要進行降序排序，可以使用DESC關鍵字，最終結果將按照年齡從小到大進行排序，

需要注意的是，ORDER BY子句可以指定多個排序條件，以逗號分隔，如果有多個排序條件，則第一個條件相同的記錄再按照第二個條件進行排序，依此類推，可以根據實際需求選擇合適的排序方式，以得到期望的查詢結果，

LIMIT陳述句

LIMIT是MySQL中的查詢陳述句，用于限制查詢結果的回傳數量，它通常用于SELECT陳述句中，用于指定查詢結果的起始位置和回傳的記錄數，

以下是一個基本的案例，假設有一個名為"employees"的表格，其中包含員工的資訊（員工號、姓名、性別、年齡、職位等），我們想要查詢前5條員工資訊，

SQL陳述句如下：

SELECT * FROM employees LIMIT 5;

解釋： 此SQL陳述句中的LIMIT關鍵字用于限制查詢結果的回傳數量，在本例中，我們使用LIMIT 5來限制回傳結果的記錄數為5，這將回傳表中的前5條員工資訊，

LIMIT也可以接受兩個引數，分別指定回傳結果的起始位置和記錄數，例如，如果我們想要查詢從第6條記錄開始的3條員工資訊，可以使用LIMIT 5, 3，

需要注意的是，LIMIT子句可以用于將查詢結果分頁顯示，結合OFFSET關鍵字可以指定從結果集的某個位置開始回傳記錄，對于大型資料集，使用LIMIT來控制回傳結果的數量是提高查詢效率和減少資源消耗的好方法，

OFFSET陳述句

OFFSET是MySQL中的查詢陳述句，用于指定查詢結果的偏移量，配合LIMIT關鍵字來實作分頁查詢，它通常用于SELECT陳述句中，

以下是一個基本的案例，假設有一個名為"employees"的表格，其中包含員工的資訊（員工號、姓名、性別、年齡、職位等），我們想要查詢從第10條記錄開始的5條員工資訊，實作分頁查詢，

SQL陳述句如下：

SELECT * FROM employees LIMIT 5 OFFSET 10;

解釋： 此SQL陳述句中的LIMIT子句用于限制查詢結果的回傳數量，OFFSET子句用于指定查詢結果的偏移量，在本例中，LIMIT 5表示回傳5條記錄，OFFSET 10表示從第10條記錄開始回傳，這將回傳從第10條記錄開始的5條員工資訊，

OFFSET子句通常與LIMIT關鍵字配合使用，用于實作分頁查詢，通過指定不同的偏移量和限制數量，可以在查詢結果中獲取不同頁的記錄，

需要注意的是，OFFSET的偏移量是從0開始計數的，即第一條記錄的偏移量為0，如果不需要偏移量，只需要指定回傳結果的數量，可以省略OFFSET子句，對于大型資料集，使用LIMIT和OFFSET來分頁查詢可以減少資料的傳輸量，提高查詢效率，

GROUP BY陳述句

GROUP BY 是 MySQL 中的查詢陳述句，用于按照一個或多個列對結果進行分組，它通常與聚合函式（如SUM、COUNT、AVG等）一起使用，以便對每個分組的資料進行統計或計算，

以下是一個基本的案例，假設有一個名為 "sales" 的表格，其中包含了銷售記錄（日期、產品、銷售數量、銷售額等），我們想要按照產品對銷售記錄進行分組，并計算每個產品的總銷售數量和總銷售額，

SQL 陳述句如下：

SELECT product, SUM(quantity) AS total_quantity, SUM(amount) AS total_amount FROM sales GROUP BY product;

解釋： 此 SQL 陳述句中的 GROUP BY 子句用于根據指定的列（在本例中是 "product" 列）對結果進行分組，在每個分組內，使用聚合函式（SUM）對相應的列進行計算，在本例中，我們計算每個產品的總銷售數量（total_quantity）和總銷售額（total_amount），

需要注意的是，SELECT 陳述句中的列可以是被 GROUP BY 子句參考的列或者使用聚合函式的列，同時，聚合函式也可以用于非分組的列，在使用 GROUP BY 時，除非被 GROUP BY 參考或用于聚合的列，否則非分組的列將無法使用，

GROUP BY 還可以使用多個列來進行分組，以更細粒度地對資料進行分組，在這種情況下，結果將按照指定的多個列進行分組，并計算每個組的統計值，

總而言之，GROUP BY 子句用于將查詢結果按照指定的列進行分組，并對每個分組進行聚合計算，它常用于在查詢中進行資料的分類匯總和統計分析，

HAVING陳述句

HAVING是MySQL中的查詢陳述句，用于在分組查詢中對分組后的結果進行篩選，它通常與GROUP BY和聚合函式一起使用，用于篩選滿足指定條件的分組，

以下是一個基本的案例，假設有一個名為 "sales" 的表格，其中包含了銷售記錄（日期、產品、銷售數量、銷售額等），我們想要按照產品對銷售記錄進行分組，并篩選出銷售數量大于100的產品分組，

SQL陳述句如下：

SELECT product, SUM(quantity) AS total_quantity
FROM sales
GROUP BY product
HAVING total_quantity > 100;

解釋：
此SQL陳述句中，首先使用GROUP BY子句將銷售記錄按產品進行分組，然后使用SUM函式計算每個產品的銷售數量（total_quantity），最后，使用HAVING子句篩選出滿足條件（銷售數量大于100）的產品分組，

需要注意的是，HAVING子句是在分組之后對結果進行篩選，類似于WHERE子句用于對原始資料進行篩選，但是，HAVING子句只能用于對使用聚合函式進行分組的列進行篩選，而不能用于非分組的列，

類似于WHERE子句，HAVING子句支持使用邏輯運算子（如AND、OR）和比較運算子（如>、<、=）來結合多個條件進行篩選，可以根據實際需求，在HAVING子句中指定不同的條件來獲取期望的查詢結果，

總而言之，HAVING子句在GROUP BY分組查詢中用于對分組后的結果進行篩選，從而篩選出滿足指定條件的分組，它常用于在分組查詢中對聚合結果進行進一步的篩選和限制，

DISTINCT陳述句

DISTINCT是MySQL中的查詢陳述句，用于回傳查詢結果中不重復的行，它通常用于SELECT陳述句中，用于消除重復的資料，

以下是一個基本的案例，假設有一個名為"employees"的表格，其中包含員工的資訊（員工號、姓名、性別、年齡、職位等），我們想要查詢出所有不重復的職位，

SQL陳述句如下：

SELECT DISTINCT position FROM employees;

解釋：
此SQL陳述句中的DISTINCT關鍵字用于指定查詢結果中的唯一行資料，即去除重復的行，在本例中，我們查詢出了"employees"表中所有不重復的職位（position），

需要注意的是，DISTINCT關鍵字指定的唯一性是基于所有選擇的列的組合，如果指定多個列，那么只有在這些列的值完全相同的情況下，才會被視為重復行，

可以在SELECT陳述句中選擇多個列使用DISTINCT關鍵字，以獲取多個列組合的唯一資料，

DISTINCT關鍵字常用于避免結果集中的重復資料，特別是在具有關聯表或復雜查詢條件的查詢中，對于大型資料集，使用DISTINCT可以使結果的數量更加準確和易于分析，

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