構建數字工廠丨資料分析與圖表視圖模型的配置用法-有解無憂

摘要：本期結合示例，詳細介紹華為云數字工廠平臺的資料分析模型和資料圖表視圖模型的配置用法，

本文分享自華為云社區《數字工廠深入淺出系列（六）：資料分析與圖表視圖模型的配置用法》，作者：云起MAE ，

華為云數字工廠平臺基于“資料與業務一體化”理念，提供統一的制造全域資料平臺底座，內置輕量級制造資料分析引擎與可視化工具，支持IT/OT全域多模態資料的動態建模、采集、存盤、分析和可視化應用，提供圖形化的資料分析模型配置器，自動讀取數字工廠平臺的9類業務資訊模型及其資料關聯關系，能夠讓不懂技術的業務人員也可以自助式完成資料分析建模，資料分析模型，可搭配平臺提供的視圖模型配置器，快速搭建資料圖表與看板，實作資料分析結果的可視化呈現，

華為云數字工廠平臺的資料分析模型目前支持兩類：

資料集：用于關聯聚合多個業務模型的資料，支持多層關聯、資料計算和多維度聚合統計；也支持手工創建外部資料集，來存盤從外部系統采集的資料，以及進一步實作資料可視化或者與數字工廠平臺的業務模型資料進行關聯分析；
統計指標：用于實時統計或者周期性統計業務資料，業務資料可來自原始業務模型的實體資料欄位值，也可來自分析模型的某個資料集欄位；支持復合指標建模，即參考已有的統計指標進行組合計算，

本期結合示例，詳細介紹華為云數字工廠平臺的資料分析模型和資料圖表視圖模型的配置用法，

（一）示例場景說明

本期通過配置實作以下3個資料分析建模示例，來詳細介紹分析模型的使用方法：

（1）“訂單執行明細”資料集：以銷售訂單行為主線，串聯后續生產工單、完工入庫、銷售發貨等業務環節資料，透視訂單的執行進度明細，通過該分析模型示例，介紹分析資料集模型的“關聯分析”節點組件的用法；

（2）“訂單執行匯總”資料集：基于訂單行資料串聯生產工單、完工入庫和銷售發貨資料，然后以銷售訂單和訂購產品為維度，匯總統計工單排產數量、完工入庫數量、銷售發貨數量，并計算未發貨數量，通過該分析模型示例，介紹分析資料集模型的“聚合分析”和“計算分析”節點組件的用法；

（3）“訂單統計分析”指標集：基于訂單和生產工單資料，實時統計當月銷售額，按周統計每周銷售數量、生產數量、產銷率，通過該分析模型示例，介紹“實時統計”、“周期性統計”和“復合性”指標模型的配置用法，

（二）詳細步驟說明

1.“訂單執行明細”資料集建模

使用華為云數字工廠企業平臺的“建模作業臺>分析模型”系統功能，可創建與配置資料分析模型，

首先新建分析主題“訂單分析”，方便分組管理與使用檢索：

然后在“訂單分析”主題下，創建資料集“訂單執行明細”：

接下來需要編排資料集的取數邏輯模型：

配置主業務模型

“主業務模型”是資料集的資料邏輯起點，用于指定資料集的資料主線維度，即指定以哪個模型的資料為基準來關聯分析相關資料，比如我們需要以訂單行資料為基準，來串聯透視后續業務環節資料，則資料集的“主業務模型”選擇“訂單”事務模型的子模型“訂單行”：

選擇主業務模型后，進一步勾選配置所需的資料欄位范圍以及資料過濾規則，

增加關聯分析節點

在當前主業務模型節點后面可添加“關聯分析”節點，用來串聯獲取與當前模型存在“關聯或者被關聯關系”的相關模型資料，“關聯分析”節點可配置多個關聯模型，實作同時串聯到多個相關資料，

當前示例中，主業務模型“訂單行”需要：

a.關聯“訂單”模型獲取“訂單金額”、“客戶”、“交貨日期”等欄位資訊；

b.關聯“產品”模型獲取“規格”、“庫存量”等欄位資訊；

c.關聯“生產工單”模型獲取“生產工單號”、“計劃產量”、“實際產量”等欄位資訊；

d.關聯“銷售發貨明細”模型獲取“發貨數量”等欄位資訊，

其中配置關聯模型時，默認使用“左外連接”的關聯型別，即在回傳的資料集結果中關聯模型資料無論是否存在不影響主業務模型資料，可按需切換為“全連接”，即在回傳的資料集結果中如果主業務模型資料的關聯模型資料不存在，則相應的主業務模型資料會一并丟棄，

增加二級關聯節點

在某個關聯節點之后，可再添加關聯節點，實作資料多級關聯與追溯，

當前示例中，主業務模型“訂單行”關聯“生產工單”模型資料后，需要進一步：

a.通過“生產工單”關聯追溯“完工入庫”模型獲取“入庫數量”、“入庫日期”等欄位資訊；

b.通過“銷售發貨明細”關聯追溯“銷售發貨”模型獲取“發貨日期”等欄位資訊，

資料集配置完成后，點擊右上角的“發布”按鈕，自動生成相應的資料分析模型：

其中分析資訊模型的“串列視圖顯示”和“串列過濾欄位”兩列支持編輯，用來設定分析模型在被報表視圖組件使用時，相應欄位是否作為報表顯示列欄位和查詢欄位，

2.“訂單執行匯總”資料集建模

在“訂單分析”主題下，創建資料集“訂單執行匯總”，然后編排資料集的邏輯模型：

準備明細資料

編排邏輯模型，準備訂單執行匯總資料集所需的明細資料，即通過訂單行串聯生產工單、完工入庫和銷售發貨資料：

聚合匯總資料

通過添加“聚合分析”節點，實作以銷售訂單和產品為維度，匯總統計工單排產數量、完工入庫數量和銷售發貨數量，配置示例如下：

補充計算欄位

通過添加“計算分析”節點，實作計算未發貨數量=訂購數量-已發貨數量，配置示例如下：

“訂單執行匯總”資料集的邏輯模型配置結果如下：

資料集配置完成后，點擊右上角的“發布”按鈕，自動生成相應的資料分析模型，

3.“訂單統計分析”指標集建模

在“訂單分析”主題下，切換到“統計指標”頁簽，然后創建指標集“訂單統計分析指標”：

“統計指標集”需要指定統計的來源明細資料模型，可選擇原始業務模型，也可選擇已發布的分析“資料集”模型，示例這里選擇前面步驟創建的分析資料集模型“訂單執行明細”，

接下來，在統計指標集下新建與配置所需的指標項：

實時性統計指標：“當月銷售額”

對于“當天”、“當月”等實時性統計指標，在新建指標項時需要取消勾選“啟用統計周期”，然后選擇“統計型別”和“統計值欄位”（即統計物件欄位），最后配置“統計過濾規則”的條件：條件欄位選擇統計依據的日期欄位，條件值型別選擇“相對日期”，最后選擇相應的日期區間，比如當天、昨天、最近1周（當周）、最近1個月（當月）等，

當前示例“當月銷售額”的配置結果如下：

周期性統計指標：“每周銷售數量”、“每周生產數量”

對于“每天”、“每周”、“每月”等周期性統計指標，在新建指標項時默認勾選“啟用統計周期”，然后選擇“統計型別”、“統計值欄位”（即統計物件欄位）、“統計時間欄位”（即統計周期依據的日期欄位）、“統計周期”（每小時/每天/每周/每月/每季度/每年）和“統計起始時間”（即統計指標第一個統計周期的起始時間，通常與“統計周期”有關，比如統計周期是“每周”，則統計起始時間通常選第一個統計周的周一的某個作業起始時間），

當前示例“每周銷售數量”的配置結果如下：

“每周生產數量”統計指標的配置方法同上，不再贅述，

復合性統計指標：“每周產銷率”

在新建指標項時，“統計型別”選擇“復合”，即可創建復合性統計指標，復合指標用于參考已發布的統計指標項作為原子指標進行組合計算，計算公式支持四則運算子，

復合性統計指標也分為兩類：

a.周期性的復合指標：需要勾選“啟用統計周期”，然后進一步選擇“統計時間欄位”（即統計周期依據的日期欄位）、“統計周期”（每小時/每天/每周/每月/每季度/每年）和“統計起始時間”（即統計指標第一個統計周期的起始時間，通常與“統計周期”有關，比如統計周期是“每周”，則統計起始時間通常選第一個統計周的周一的某個作業起始時間）；

b.實時性的復合指標：取消勾選“啟用統計周期”即可，

對于比率性的復合指標，支持配置其資料顯示樣式：百分比或者常規數值，當前示例“每周產銷率”的配置結果如下：