摘要：GaussDB已經全面支撐起MetaERP，在包括庫存服務在內的9大核心模塊中穩定運行，端到端業務效率得到10倍提升，
本文分享自華為云社區《跑得更快！華為云GaussDB以出色的性能守護“ERP的心臟”》，作者：GaussDB 資料庫，
ERP作為華為企業經營最核心的系統，伴隨著華為20多年的快速發展，支撐每年數千億產值的業務和全球170多個國家業務的高效經營，其中的庫存服務作為交易資料的第一站匯集地，可以說是ERP系統中最核心的應用之一，
庫存服務不僅要與交易控制層的采購、訂單、任務令、成本、核算、計劃等模塊互動，也和各種各樣的作業層系統有著很深的聯系，被比作“ERP的心臟”再合適不過，庫存服務對齊經營物體的資產庫存管理，提供六大核心庫存服務，支撐計劃、訂單、采購、制造等業務秒級自回圈，同時作為庫存明細賬（量/價/余額）的可信資料源，支撐集團財務核算，賬實一致、賬賬一致，可以說庫存服務的性能很大程度上決定著ERP系統的整體性能，
攻堅ERP庫存服務“硬骨頭”
作為“心臟”，庫存服務的血液流量與流速有多大？僅中國區，庫存服務的年處理交易需求就超過10億行，日處理交易峰值達到500w行以上，高峰時期數十個系統同時發起庫存交易，從接收交易需求到交易核算完成要經歷8個環節、200多個校驗的處理，
如何做到交易校驗無誤、現有量扣減準確、預留同步釋放、提交計價有序，同時實作毫秒級回應？交易資料庫在性能上遇到了極高的挑戰，
高性能資料庫GaussDB書寫優異成績
想拿下以性能為首要目標的庫存服務，必然需要一款同樣以性能稱王的資料庫做底層支撐，華為云GaussDB資料庫以“高性能”的優勢，成為庫存服務改造的趁手利器，GaussDB充分融合了華為多年來軟硬全堆疊協同的優勢，在硬體領域，結合了鯤鵬處理器的多執行緒、原子指令、智能網卡的計算下推、RDMA的短時延高帶寬、SCM的位元組尋址持久化能力等，在軟體技術領域，通過動態編譯、向量化引擎等能力，實作了極致的資料處理能力，
然而，上執行緒序中挑戰仍然存在，GaussDB團隊積極攻堅，細切目標，逐個攻破上執行緒序中遇到的難題，
首先，是如何提高執行計劃的準確性，庫存服務有近10萬條SQL，并且存在復雜的多表關聯，所以，如何保證交易資料庫執行計劃的準確性成為TOP挑戰，對此，攻關團隊圍繞壓測程序中識別的索引漂移等核心痛點場景，突破了智能基數估計、自適應計劃選擇技術，從而優化了資料庫執行計劃的精準性，進一步保障了庫存服務每一條SQL的執行性能，
其次，是如何解決高頻交易的性能問題，庫存服務中有近2.7TB的資料集中在5張高頻交易表里，單表資料量超過了10億行，為了保障高頻交易時性能穩定不下降，攻關團隊通過組合磁區和大并發執行緒池等技術，在打散資料訪問熱點的基礎上，優化了執行緒調度機制，一方面提高了系統的回應速度，另一方面也提升了硬體的資源利用率，最終的全鏈路壓測結果顯示，切換GaussDB后，庫存服務總體交易性能顯著提升，達到老ERP交易峰值的3倍，
最后，是如何將攻堅歷程形成可借鑒的成功經驗，對此，團隊在合作攻關的同時，系統性地總結了基于GaussDB資料庫的開發和調優的最佳實踐經驗，并匯總成完整的《GaussDB開發設計及編程規范》，為后續GaussDB在其他應用的上線提供了寶貴的借鑒經驗和技術規范指導，
GaussDB助力MetaERP交易性能大幅提升
如今，GaussDB已經全面支撐起MetaERP，在包括庫存服務在內的9大核心模塊中穩定運行，端到端業務效率得到10倍提升，再造后的庫存服務顯示出強大的實力，在年結期間，庫存服務每天處理庫存作業峰值指令接近510萬筆，GaussDB事務處理峰值達1.1萬TPS，就ERP系統的業務邏輯復雜度而言，GaussDB具備優異的峰值處理能力，在如此高頻的交易場景下，系統仍保證事務回應時間在20毫秒以內，主備同步延遲始終保持在毫秒級，CPU利用率平穩保持在60%以下，整個年結期間沒有發生可用性與資料一致性事故，交易資料一致性達到99.9999%的金融級水平，
從業務層面看，MetaERP已經覆寫華為公司100%的業務場景和80%的業務量，一筆庫存交易從產生到財務核算的時間從以前的70分鐘減少到13秒，一筆庫存余額與貨齡的計算從以前的60分鐘減少到16分鐘，交易性能得到大幅度提升，
GaussDB出色的性能表現，使MetaERP系統中交易量和資料量最大的庫存服務運行得更快，華為云GaussDB在這場攻堅中展示出卓越的高性能實力，并完成自我迭代，將不斷朝著更高的性能目標邁進，
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