硬體資源問題：如果資料庫服務器硬體資源不足，例如 CPU、記憶體、磁盤 IO 等，會導致系統性能下降，回應時間變慢，
作業系統配置不合理：如果作業系統沒有針對PG資料庫進行優化，那么PG資料庫也無法發揮最佳的效能，因此針對PG資料庫的優化，從作業系統引數調整入手永遠是不會錯的，
檔案系統配置不合理：對于一些負載較高的大型資料庫來說，如果無法發揮后端存盤的IO能力，或者說讓后端磁盤出現了性能問題，那么就會嚴重影響PG資料庫的性能甚至穩定性，對于大型資料庫來說，檔案系統設計與配置一定要十分用心，
SQL不夠優化：如果應用沒有經過優化，可能會導致查詢效率低下，索引設計不合理，缺少必要的索引，過多的單列索引以及索引型別使用不合理等都會帶來性能問題，最后不合理多表的 JOIN、WHERE 子句和大表并行掃碼都可能成為性能殺手，
資料庫結構設計不合理：如果資料庫結構設計不合理，可能會導致查詢效率低下，例如表過度歸一化、大表未磁區或者磁區設定不合理，表或者索引的的FILL FACTOR引數設定不合理導致的熱塊沖突，索引設計不合理產生的不必要的寫成本過高，應該存盤到物件存盤中的非結構化資料存盤到PG資料庫中等，表磁區設計不合理，時序資料沒有使用timescaledb的自動磁區與自動壓縮特性也會導致時序資料訪問的性能不佳，
資料庫引數設定不合理：如果 PostgreSQL 資料庫引數設定不合理，可能會導致資料庫性能低下，例如 shared_buffers、work_mem、WAL/Checkpoint 等引數的設定等，
并發控制不合理：如果資料庫并發控制不合理，可能會導致性能下降，這方面包含事務隔離級別設定不合理，并發度相關引數設定不合理等，
快取命中率低：如果快取命中率低，會導致頻繁的磁盤 IO 操作，從而降低資料庫性能，
訪問冷資料的性能不足：PG資料庫是采用DOUBLE CACHE機制的，冷資料是指在SHARED BUFFERS和OS CACHE中都不存在的資料，這些資料一旦要訪問，要產生大量的物理IO，訪問性能較差，
自動化任務沖突：如果資料庫中存在大量的自動化任務，例如備份、VACUUM、定時任務等，可能會導致任務之間的沖突，從而影響系統性能，
[sysctl]
vm.swappiness = 1
vm.dirty_background_ratio = 10
vm.dirty_ratio = 40
vm.dirty_expire_centisecs = 3000
vm.dirty_writeback_centisecs = 500
kernel.shmmax = 18446744073692700000
kernel.shmall = 18446744073692700000
kernel.shmmni = 4096
kernel.sem = 250 512000 100 2048
fs.file-max = 312139770
fs.aio-max-nr = 1048576
net.ipv4.ip_local_port_range = 2048 65499
# Permits sockets in the time-wait state to be reused for new connections:
net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1
net.core.netdev_budget = 1024
net.core.netdev_max_backlog = 2048
net.core.rmem_default = 262144
net.core.rmem_max = 4194304
net.core.wmem_default = 262144
net.core.wmem_max = 1048576
kernel.panic_on_oops = 1
# We don't need NUMA balancing in this box:
kernel.numa_balancing = 0
# Used if not defined by the service:
net.core.somaxconn = 4096
# Other parameters to override throughput-performance template
net.ipv4.tcp_rmem = 4096 87380 16777216
net.ipv4.tcp_wmem = 4096 65536 16777216
net.ipv4.tcp_window_scaling = 1
net.netfilter.nf_conntrack_max = 250000
net.ipv4.tcp_max_syn_backlog=4096
[vm]
transparent_hugepages=never
本文來自博客園，作者：古道輕風，轉載請注明原文鏈接：https://www.cnblogs.com/88223100/p/What-should-be-considered-for-Postgresql-database-optimization.html
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/shujuku/547566.html
標籤：PostgreSQL