我撰寫了一個輔助函式read_xyT來讀取目錄中的所有 .csv 檔案并將它們輸出到 pandas DataFrame 中。由于此類目錄有很多，我想將它們保存到單獨的變數中（或者可能是一些更好的解決方案？）
我現在做的是
path = r'./data/T-600s'
df33 = read_xyT(path,33)
df34 = read_xyT(path,34)
df35 = read_xyT(path,35)
df36 = read_xyT(path,36)
...
總共有 60 個檔案夾......我想知道是否有更聰明的方法可以更有效地完成它？IE
subdirectoynames = np.arange(34,50) # the helper function take 'path' as input
variablenames = alistforfilenames
for v,f in (variablenames, subdirectorynames):
dfxx = read_xyT(path,yy)
然后我將保存單個變數，例如df37, df38, df39, ...
或者有更好的方法嗎？
先感謝您！
uj5u.com熱心網友回復：
您可以使用 dict 理解：
df_dict = {f'df{idx}': read_xyT(path, idx) for idx in subdirectorynames}
這將創建一個字典，您可以在其中使用例如訪問資料框df_dict['df33']
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