下午好！我有一個 Python 串列。例子：
mylist = [['a', 'b', 'c'],
[1, 2],
[df1, df2]]
df1, df2是 Pandas 資料幀。我想生成類似于itertools.product(*mylist).
問題是 Pandas DataFrames 本身就是可迭代的，所以product回傳的結果不是我想要的。我想要：
[('a', 1, df1),
('a', 1, df2),
('a', 2, df1),
('a', 2, df2),
('b', 1, df1),
('b', 1, df2),
('b', 2, df1),
('b', 2, df2),
('c', 1, df1),
('c', 1, df2),
('c', 2, df1),
('c', 2, df2)]
但是product，當然，不能生成所需的輸出，因為它開始迭代df1和df2列。如何以優雅和 Pythonic 的方式解決這個問題？
任何幫助表示贊賞
uj5u.com熱心網友回復：
你確定嗎？product()遍歷傳遞給的可迭代物件，但只有一層深。
>>> from itertools import product
>>> mylist = [[1, 2], ['a', 'b'], [[4, 6], [8, 9]]]
>>> for x in product(*mylist):
... print(x)
(1, 'a', [4, 6])
(1, 'a', [8, 9])
(1, 'b', [4, 6])
(1, 'b', [8, 9])
(2, 'a', [4, 6])
(2, 'a', [8, 9])
(2, 'b', [4, 6])
(2, 'b', [8, 9])
看？那[4, 6]和[8, 9]本身是可迭代的，與product().
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標籤：python-3.x 熊猫 数据框 迭代工具
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