我正在撰寫一個c mandelbrot生成器，但我需要使用HSV

我從黑色cv::Mat影像開始，但我想在其中添加 HSV。我該如何做到這一點？

int RE_START = -2;
int RE_END = 1;
int IM_START = -1;
int IM_END = 1;

int MAX_ITER = 80;

int mandelbrot(std::complex<double> c){
    std::complex<double> z{0,0};
    int n = 0;
    while (abs(z) <= 2 && n < MAX_ITER){
        z = z*z   c;
        n  = 1;
    }   
    return n;
}
int m;
int main()
{
    //! [mandelbrot-transformation]
    Mat mandelbrotImg(width, height,CV_8UC3, cv::Scalar(0, 0, 0));
    Mat mandelHSV(width, height,COLOR_BGR2HSV);
    float wid = (float)width;
    float hei = (float)height;
    int count = 0;
    for (int x=0; x < width; x  ){
        for (int y=0; y<height; y  ){
            
            std::complex<double> c( RE_START   (x / wid) * (RE_END - RE_START),
                    IM_START   (y / hei) * (IM_END - IM_START));

            m = mandelbrot(c);
            
            double hue = (255 * m / (float)MAX_ITER);
            double saturation = 255.0;
            double value;
            if (m < MAX_ITER) {
                value = 255;
            }else {
               value = 0;
            }
            mandelbrotImg.at<cv::Vec3b>(x,y) = ((uchar)hue, (uchar)saturation, (uchar)value);
            
            count  ;
            
        }
    }
    cv::cvtColor(mandelbrotImg, mandelbrotImg, COLOR_BGR2HSV);
    imwrite("../img/mandle.png", mandelbrotImg);
    
    }
    
};

這就是我到目前為止所擁有的！我不知道是否需要轉換它或在像素位置分配 HSV 值。

• 我添加了浮點除法
• 我已將 norm(z) 添加到 mandelbrot

影像輸出現在是：

預期輸出：

uj5u.com熱心網友回復：

您的原始代碼中存在許多問題，而您當前的代碼中仍然存在很多問題。
列舉一些：

1. cv::Mat建構式首先期望高度，然后是寬度。
2. cv::Mat::at方法首先需要 y 坐標，然后是 x。
3. 最終的顏色轉換應該COLOR_HSV2BGR 不是 COLOR_BGR2HSV。
4. mandelbrot應該更好地接受引數const&以避免復制（效率問題）。
5. 與其檢查abs(z) <= 2，不如使用它，norm(z) <= 4因為它避免了計算 sqrt （效率問題）。
6. 由于您的主要計算在doubles 中，因此我將所有 s 交換float為doubles。
7. 沒有必要cv::Mat在構造時將 初始化為零值，因為稍后我們無論如何都會填充所有像素值。

見固定版本：

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <complex>


static const int RE_START = -2;
static const int RE_END = 1;
static const int IM_START = -1;
static const int IM_END = 1;
static const int MAX_ITER = 80;


int mandelbrot(std::complex<double> const & c) 
{
    std::complex<double> z{ 0,0 };
    int n = 0;
    while (std::norm(z) <= 4 && n < MAX_ITER) 
    {
        z = z*z   c;
        n  = 1;
    }
    return n;
}


int main()
{
    int width = 960;
    int height = 640;

    cv::Mat mandelbrotImg(height, width, CV_8UC3);
    double wid = (double)width;
    double hei = (double)height;
    double reWidth = RE_END - RE_START;
    double imWidth = IM_END - IM_START;
    for (int x = 0; x < width; x  ) 
    {
        for (int y = 0; y < height; y  ) 
        {
            std::complex<double> c(RE_START   (x / wid) * reWidth, IM_START   (y / hei) * imWidth);
            int m = mandelbrot(c);

            double hue = (255 * m / (float)MAX_ITER);
            double saturation = 255.0;
            double value = (m < MAX_ITER) ? 255.0 : 0;

            mandelbrotImg.at<cv::Vec3b>(y, x) = cv::Vec3b((uchar)hue, (uchar)saturation, (uchar)value);
        }
    }
    cv::cvtColor(mandelbrotImg, mandelbrotImg, cv::COLOR_HSV2BGR);
    cv::imwrite("../img/mandle.png", mandelbrotImg);
}

輸出：

標籤：C opencv

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