使用 pandas，我必須修改 DataFrame，使其僅具有也存在于向量中的索引，該索引是通過在 df 的列之一中執行操作而獲得的。這是用于此的特定代碼行（請不要介意我選擇名稱“dataset”而不是“dataframe”或“df”）：
dataset = dataset.iloc[list(set(dataset.index).intersection(set(vector.index)))]
它起作用了，這里附加的影像顯示了 df 和它的一些索引。但是，當我嘗試通過新“資料集”中的索引訪問特定值時，例如下面顯示的行，我收到錯誤：single positional indexer is out-of-bounds
print(dataset.iloc[:, 21612])
注意：我還嘗試了以下方法，以確保這不僅僅是我不知道如何使用 iloc 的問題：
print(dataset.iloc[21612, :])
和
print(dataset.iloc[21612])
我是否必須創建另一列來“模仿”實際索引？我究竟做錯了什么？請注意，盡管 DataFrame 的大小發生了變化，但我有必要這樣做，因此索引根本不會改變。例如，如果 DataFrame 最初有 21000 行，而新的只有 15000 行，如果它通過了第一個代碼片段中顯示的交叉檢查，我仍然需要使用數字 20999 作為索引。提前致謝
uj5u.com熱心網友回復：
嘗試這個：
print(dataset.loc[21612, :])
在您消除了一些原始行之后，第一個（即索引）引數iloc[]不能大于len(index) - 1。
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