**DF1 **
| 唯一 ID | 任務 | 日期 1 | 日期 2 |
|---|---|---|---|
| 123 | 追蹤 | 28/05/2018 | 28/05/2018 |
| 455 | 到期 | 2018 年 7 月 2 日 | |
| 986 | 賣 | 2020 年 5 月 1 日 | 28/05/2018 |
**DF2 **
| 唯一 ID |
|---|
| 123 |
| 455 |
| 986 |
我想做的是，從DF2中查找唯一 ID，并獲取與“跟蹤”任務相對應的日期 1。如果 Track 任務為空，則選擇 Date 2。
期望的輸出
| 唯一 ID | 日期 |
|---|---|
| 123 | 28/05/2018 |
| 455 | 2018 年 7 月 2 日 |
| 986 | 2020 年 5 月 1 日 |
理想情況下，我想要一個 if 陳述句
uj5u.com熱心網友回復：
您可以使用掩碼來執行此操作，以了解 Date1 是否為 nan，然后使用值或值設定date列。df2date1date2
df1 = pd.DataFrame({"id": [123, 455, 986],
"task": ["Track", "Expire", "Sell"],
"date1": [pd.Timestamp("28/05/2018"), np.nan, pd.Timestamp("05/01/2020")],
"date2": [pd.Timestamp("28/05/2018"), pd.Timestamp("07/02/2018"), pd.Timestamp("28/05/2018")]})
df2 = pd.DataFrame({"id": [123, 455, 986]})
mask = df1.loc[:, "date1"].notna()
df2.loc[mask, "date"] = df1.loc[mask, "date1"]
df2.loc[~mask, "date"] = df1.loc[~mask, "date2"]
print(df2)
id date
0 123 2018-05-28
1 455 2018-07-02
2 986 2020-05-01
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標籤：熊猫
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