我有一個包含“年齡”列和“專業資格”列的資料框，如下所示：
| 年齡 | 專業資格 |
|---|---|
| 45 | 勞動者 |
| 49 | 勞動者 |
| 29 | 勞動者 |
| 61 | 勞動者 |
| 45 | 勞動者 |
| 37 | 勞動者 |
| 17 | 上班族 |
| 56 | 勞動者 |
| 47 | 上班族 |
我想將年齡分組為（ ,17）、（17,29）、（30,40）、（40,50）、（50, ），并且將這些年齡分組后，我將創建一個頻率表，指示每個年齡段出現什么職業資格的次數較多。
例子：
| 年齡 | 專業資格 |
|---|---|
| (,17) | 上班族 |
| (17,29) | 勞動者 |
| (30,40) | 勞動者 |
| (40,50) | 勞動者 |
等等，等等，等等 40-50歲（不包括40歲）的人大多是勞動者
所有解決方案將不勝感激。
uj5u.com熱心網友回復：
通過選擇第一個元素通過自定義函式cut與聚合一起使用：GroupBy.aggSeries.mode
bins = [0,17,29,40,50,70,100]
f = lambda x: x.mode().iat[0]
df1 = (df.groupby(pd.cut(df['ages'], bins=bins))['professional qualification']
.agg(f)
.reset_index())
print (df1)
ages professional qualification
0 (0, 17] office worker
1 (17, 29] labourer
2 (29, 40] labourer
3 (40, 50] labourer
4 (50, 70] labourer
5 (70, 100] None
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