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org.apache.kafka.streams.errors.StreamsException：序列化程式（鍵：BytesSerializer/值：BytesSerializer）與實際鍵不兼容

2022-06-15 14:12:50 企業開發

我有以下從 avro 模式生成的三個類 -

public class User extends SpecificRecordBase implements SpecificRecord {
    public UserAttrs userAttrs;
    public UserKey userKey;
}

public class UserAttrs extends SpecificRecordBase implements SpecificRecord {
    public Long clicks;
    public Long purchases;
    public Long views;
}

public class UserKey extends SpecificRecordBase implements SpecificRecord {
    public String id;
    public String name;
}

我在kafka流代碼下面。拓撲和運行代碼在單元測驗類本身中。

import com.imds.streaming.rtb.serde.avro.AvroSerdes;
import com.myorg.User;
import com.myorg.UserAttrs;
import com.myorg.UserKey;
import com.myorg.UserOutput;
import org.apache.kafka.common.serialization.Serde;
import org.apache.kafka.common.serialization.Serdes;
import org.apache.kafka.streams.*;
import org.apache.kafka.streams.kstream.*;
import org.junit.jupiter.api.AfterEach;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import java.util.Properties;
import static java.util.Optional.ofNullable;

public class KafkaStreamsAggregateToStreamTest {

    private static TopologyTestDriver testDriver;
    private TestInputTopic<String, User> inputTopic;
    private TestOutputTopic<UserKey, UserOutput> outputTopic;

    @BeforeEach
    public void setup() {
        Topology topology = getUserOutputTopology();
        Properties props = new Properties();
        props.setProperty("application.id", "dev-test-streaming-rtb-fact");
        props.setProperty("default.key.serde", Serdes.Bytes().getClass().getName());
        props.setProperty("default.value.serde", Serdes.Bytes().getClass().getName());
        props.setProperty("auto.offset.reset", "latest");
        testDriver = new TopologyTestDriver(topology, props);
        inputTopic = testDriver.createInputTopic("impression-avro-stream", Serdes.String().serializer(), AvroSerdes.get(User.class).serializer());
        outputTopic = testDriver.createOutputTopic("aggregated-rtb-facts-topic", AvroSerdes.get(UserKey.class).deserializer(), AvroSerdes.get(UserOutput.class).deserializer());
    }


    public static class UserAggregator implements Aggregator<UserKey, User, UserOutput>  {

        @Override
        public UserOutput apply(UserKey userKey, User user, UserOutput userOutput) {
            if(userOutput == null) {
                userOutput = new UserOutput();
                userOutput.id = userKey.id;
                userOutput.name = userKey.name;
                userOutput.totalClicks = user.userAttrs.clicks;
                userOutput.totalPurchases = user.userAttrs.purchases;
                userOutput.totalViews = user.userAttrs.views;
            } else {
                userOutput.totalClicks = ofNullable(userOutput.totalClicks).orElse(0L)   ofNullable(user.userAttrs.clicks).orElse(0L);
                userOutput.totalPurchases = ofNullable(userOutput.totalPurchases).orElse(0L)   ofNullable(user.userAttrs.purchases).orElse(0L);
                userOutput.totalViews = ofNullable(userOutput.totalViews).orElse(0L)   ofNullable(user.userAttrs.views).orElse(0L);
            }
            return userOutput;
        }
    }

    public static Topology getUserOutputTopology() {
                StreamsBuilder builder = new StreamsBuilder();
        Serde<User> valueSerde = AvroSerdes.get(User.class);
        KStream<String, User> impStream = builder.stream("impression-avro-stream", Consumed.with(new Serdes.StringSerde(), valueSerde));
        KGroupedStream<UserKey, User> groupedStream = impStream.groupBy( (k, v) -> v.getUserKey(), Grouped.with( AvroSerdes.get(UserKey.class), AvroSerdes.get(User.class)));

        KStream<UserKey, UserOutput> result = groupedStream
           .windowedBy(TimeWindows.of(Duration.ofSeconds(60)))
           .aggregate(() -> new UserOutput(),  new UserOutputAggregator2(), Materialized.with(AvroSerdes.get(UserKey.class), AvroSerdes.get(UserOutput.class)))
           .toStream().map((k,v) -> KeyValue.pair(k.key(), v) );

        Materialized m = Materialized.<UserKey, UserOutput, KeyValueStore<UserKey, UserOutput>>as("result")
                .withKeySerde(AvroSerdes.get(UserKey.class))
                .withValueSerde(AvroSerdes.get(UserOutput.class));
        KTable<UserKey, UserOutput> result2 = result.groupByKey().reduce( new UserOutputReducer(), m);
        return builder.build();
    }


    @Test
    public void testRtbFacts() throws InterruptedException {
        UserKey k1 = UserKey.newBuilder().setId("123").setName("raj").build();
        User u1 = User.newBuilder().setUserKey(k1).setUserAttrs(UserAttrs.newBuilder().setClicks(5L).setViews(4L).setPurchases(1L).build()).build();
        User u2 = User.newBuilder().setUserKey(k1).setUserAttrs(UserAttrs.newBuilder().setClicks(10L).setViews(5L).setPurchases(2L).build()).build();
        inputTopic.pipeInput(k1.id, u1);
        Thread.sleep(3 * 1000 * 60);

    }

    @AfterEach
    public void teardown() {
        testDriver.close();
    }
}

我得到以下錯誤 -

org.apache.kafka.streams.errors.StreamsException: ClassCastException while producing data to topic dev-test-streaming-rtb-fact-result-repartition. A serializer (key: org.apache.kafka.common.serialization.BytesSerializer / value: org.apache.kafka.common.serialization.BytesSerializer) is not compatible to the actual key or value type (key type: com.myorg.UserKey / value type: com.myorg.UserOutput). Change the default Serdes in StreamConfig or provide correct Serdes via method parameters (for example if using the DSL, `#to(String topic, Produced<K, V> produced)` with `Produced.keySerde(WindowedSerdes.timeWindowedSerdeFrom(String.class))`).
> 
>   at org.apache.kafka.streams.processor.internals.RecordCollectorImpl.send(RecordCollectorImpl.java:162)
>   at org.apache.kafka.streams.processor.internals.RecordCollectorImpl.send(RecordCollectorImpl.java:139)
>   at org.apache.kafka.streams.processor.internals.SinkNode.process(SinkNode.java:85)
>   at org.apache.kafka.streams.processor.internals.ProcessorContextImpl.forwardInternal(ProcessorContextImpl.java:275)
>   at org.apache.kafka.streams.processor.internals.ProcessorContextImpl.forward(ProcessorContextImpl.java:254)
>   at org.apache.kafka.streams.processor.internals.ProcessorContextImpl.forward(ProcessorContextImpl.java:213)
>   at org.apache.kafka.streams.kstream.internals.KStreamFilter$KStreamFilterProcessor.process(KStreamFilter.java:44)
>   at org.apache.kafka.streams.processor.internals.ProcessorNode.process(ProcessorNode.java:146)
>   at org.apache.kafka.streams.processor.internals.ProcessorContextImpl.forwardInternal(ProcessorContextImpl.java:275)
>   at org.apache.kafka.streams.processor.internals.ProcessorContextImpl.forward(ProcessorContextImpl.java:254)
>   at org.apache.kafka.streams.processor.internals.ProcessorContextImpl.forward(ProcessorContextImpl.java:213)
>   at org.apache.kafka.streams.kstream.internals.KStreamMap$KStreamMapProcessor.process(KStreamMap.java:48)
>   at org.apache.kafka.streams.processor.internals.ProcessorNode.process(ProcessorNode.java:146)
>   at org.apache.kafka.streams.processor.internals.ProcessorContextImpl.forwardInternal(ProcessorContextImpl.java:275)
>   at org.apache.kafka.streams.processor.internals.ProcessorContextImpl.forward(ProcessorContextImpl.java:254)
>   at org.apache.kafka.streams.processor.internals.ProcessorContextImpl.forward(ProcessorContextImpl.java:213)
>   at org.apache.kafka.streams.kstream.internals.KStreamMapValues$KStreamMapProcessor.process(KStreamMapValues.java:42)
>   at org.apache.kafka.streams.processor.internals.ProcessorNode.process(ProcessorNode.java:146)
>   at org.apache.kafka.streams.processor.internals.ProcessorContextImpl.forwardInternal(ProcessorContextImpl.java:275)
>   at org.apache.kafka.streams.processor.internals.ProcessorContextImpl.forward(ProcessorContextImpl.java:254)
>   at org.apache.kafka.streams.processor.internals.ProcessorContextImpl.forward(ProcessorContextImpl.java:213)
>   at org.apache.kafka.streams.kstream.internals.TimestampedCacheFlushListener.apply(TimestampedCacheFlushListener.java:45)
>   at org.apache.kafka.streams.state.internals.MeteredWindowStore.lambda$setFlushListener$4(MeteredWindowStore.java:197)
>   at org.apache.kafka.streams.state.internals.CachingWindowStore.putAndMaybeForward(CachingWindowStore.java:130)
>   at org.apache.kafka.streams.state.internals.CachingWindowStore.lambda$initInternal$0(CachingWindowStore.java:105)
>   at org.apache.kafka.streams.state.internals.NamedCache.flush(NamedCache.java:151)
>   at org.apache.kafka.streams.state.internals.NamedCache.flush(NamedCache.java:109)
>   at org.apache.kafka.streams.state.internals.ThreadCache.flush(ThreadCache.java:136)
>   at org.apache.kafka.streams.state.internals.CachingWindowStore.flushCache(CachingWindowStore.java:431)
>   at org.apache.kafka.streams.state.internals.WrappedStateStore.flushCache(WrappedStateStore.java:76)
>   at org.apache.kafka.streams.processor.internals.ProcessorStateManager.flushCache(ProcessorStateManager.java:501)
>   at org.apache.kafka.streams.processor.internals.StreamTask.prepareCommit(StreamTask.java:402)
>   at org.apache.kafka.streams.TopologyTestDriver.completeAllProcessableWork(TopologyTestDriver.java:601)
>   at org.apache.kafka.streams.TopologyTestDriver.pipeRecord(TopologyTestDriver.java:556)
>   at org.apache.kafka.streams.TopologyTestDriver.pipeRecord(TopologyTestDriver.java:845)
>   at org.apache.kafka.streams.TestInputTopic.pipeInput(TestInputTopic.java:115)
>   at org.apache.kafka.streams.TestInputTopic.pipeInput(TestInputTopic.java:137)
>   at com.imds.streaming.rtb.KafkaStreamsAggregateToStreamTest.testRtbFacts(KafkaStreamsAggregateToStreamTest.java:128)
>   at java.base/jdk.internal.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
>   at java.base/jdk.internal.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
>   at java.base/jdk.internal.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
>   at java.base/java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:566)
>   at org.junit.platform.commons.util.ReflectionUtils.invokeMethod(ReflectionUtils.java:725)
>   at org.junit.jupiter.engine.execution.MethodInvocation.proceed(MethodInvocation.java:60)
>   at org.junit.jupiter.engine.execution.InvocationInterceptorChain$ValidatingInvocation.proceed(InvocationInterceptorChain.java:131)
>   at org.junit.jupiter.engine.extension.TimeoutExtension.intercept(TimeoutExtension.java:149)
>   at org.junit.jupiter.engine.extension.TimeoutExtension.interceptTestableMethod(TimeoutExtension.java:140)
>   at org.junit.jupiter.engine.extension.TimeoutExtension.interceptTestMethod(TimeoutExtension.java:84)
>   at org.junit.jupiter.engine.execution.ExecutableInvoker$ReflectiveInterceptorCall.lambda$ofVoidMethod$0(ExecutableInvoker.java:115)
>   at org.junit.jupiter.engine.execution.ExecutableInvoker.lambda$invoke$0(ExecutableInvoker.java:105)
>   at org.junit.jupiter.engine.execution.InvocationInterceptorChain$InterceptedInvocation.proceed(InvocationInterceptorChain.java:106)
>   at org.junit.jupiter.engine.execution.InvocationInterceptorChain.proceed(InvocationInterceptorChain.java:64)
>   at org.junit.jupiter.engine.execution.InvocationInterceptorChain.chainAndInvoke(InvocationInterceptorChain.java:45)
>   at org.junit.jupiter.engine.execution.InvocationInterceptorChain.invoke(InvocationInterceptorChain.java:37)
>   at org.junit.jupiter.engine.execution.ExecutableInvoker.invoke(ExecutableInvoker.java:104)
>   at org.junit.jupiter.engine.execution.ExecutableInvoker.invoke(ExecutableInvoker.java:98)
>   at org.junit.jupiter.engine.descriptor.TestMethodTestDescriptor.lambda$invokeTestMethod$7(TestMethodTestDescriptor.java:214)
>   at org.junit.platform.engine.support.hierarchical.ThrowableCollector.execute(ThrowableCollector.java:73)
>   at org.junit.jupiter.engine.descriptor.TestMethodTestDescriptor.invokeTestMethod(TestMethodTestDescriptor.java:210)
>   at org.junit.jupiter.engine.descriptor.TestMethodTestDescriptor.execute(TestMethodTestDescriptor.java:135)
>   at org.junit.jupiter.engine.descriptor.TestMethodTestDescriptor.execute(TestMethodTestDescriptor.java:66)
>   at org.junit.platform.engine.support.hierarchical.NodeTestTask.lambda$executeRecursively$6(NodeTestTask.java:151)
>   at org.junit.platform.engine.support.hierarchical.ThrowableCollector.execute(ThrowableCollector.java:73)
>   at org.junit.platform.engine.support.hierarchical.NodeTestTask.lambda$executeRecursively$8(NodeTestTask.java:141)
>   at org.junit.platform.engine.support.hierarchical.Node.around(Node.java:137)
>   at org.junit.platform.engine.support.hierarchical.NodeTestTask.lambda$executeRecursively$9(NodeTestTask.java:139)
>   at org.junit.platform.engine.support.hierarchical.ThrowableCollector.execute(ThrowableCollector.java:73)
>   at org.junit.platform.engine.support.hierarchical.NodeTestTask.executeRecursively(NodeTestTask.java:138)
>   at org.junit.platform.engine.support.hierarchical.NodeTestTask.execute(NodeTestTask.java:95)
>   at java.base/java.util.ArrayList.forEach(ArrayList.java:1541)
>   at org.junit.platform.engine.support.hierarchical.SameThreadHierarchicalTestExecutorService.invokeAll(SameThreadHierarchicalTestExecutorService.java:41)
>   at org.junit.platform.engine.support.hierarchical.NodeTestTask.lambda$executeRecursively$6(NodeTestTask.java:155)
>   at org.junit.platform.engine.support.hierarchical.ThrowableCollector.execute(ThrowableCollector.java:73)
>   at org.junit.platform.engine.support.hierarchical.NodeTestTask.lambda$executeRecursively$8(NodeTestTask.java:141)
>   at org.junit.platform.engine.support.hierarchical.Node.around(Node.java:137)
>   at org.junit.platform.engine.support.hierarchical.NodeTestTask.lambda$executeRecursively$9(NodeTestTask.java:139)
>   at org.junit.platform.engine.support.hierarchical.ThrowableCollector.execute(ThrowableCollector.java:73)
>   at org.junit.platform.engine.support.hierarchical.NodeTestTask.executeRecursively(NodeTestTask.java:138)
>   at org.junit.platform.engine.support.hierarchical.NodeTestTask.execute(NodeTestTask.java:95)
>   at java.base/java.util.ArrayList.forEach(ArrayList.java:1541)
>   at org.junit.platform.engine.support.hierarchical.SameThreadHierarchicalTestExecutorService.invokeAll(SameThreadHierarchicalTestExecutorService.java:41)
>   at org.junit.platform.engine.support.hierarchical.NodeTestTask.lambda$executeRecursively$6(NodeTestTask.java:155)
>   at org.junit.platform.engine.support.hierarchical.ThrowableCollector.execute(ThrowableCollector.java:73)
>   at org.junit.platform.engine.support.hierarchical.NodeTestTask.lambda$executeRecursively$8(NodeTestTask.java:141)
>   at org.junit.platform.engine.support.hierarchical.Node.around(Node.java:137)
>   at org.junit.platform.engine.support.hierarchical.NodeTestTask.lambda$executeRecursively$9(NodeTestTask.java:139)
>   at org.junit.platform.engine.support.hierarchical.ThrowableCollector.execute(ThrowableCollector.java:73)
>   at org.junit.platform.engine.support.hierarchical.NodeTestTask.executeRecursively(NodeTestTask.java:138)
>   at org.junit.platform.engine.support.hierarchical.NodeTestTask.execute(NodeTestTask.java:95)
>   at org.junit.platform.engine.support.hierarchical.SameThreadHierarchicalTestExecutorService.submit(SameThreadHierarchicalTestExecutorService.java:35)
>   at org.junit.platform.engine.support.hierarchical.HierarchicalTestExecutor.execute(HierarchicalTestExecutor.java:57)
>   at org.junit.platform.engine.support.hierarchical.HierarchicalTestEngine.execute(HierarchicalTestEngine.java:54)
>   at org.junit.platform.launcher.core.EngineExecutionOrchestrator.execute(EngineExecutionOrchestrator.java:107)
>   at org.junit.platform.launcher.core.EngineExecutionOrchestrator.execute(EngineExecutionOrchestrator.java:88)
>   at org.junit.platform.launcher.core.EngineExecutionOrchestrator.lambda$execute$0(EngineExecutionOrchestrator.java:54)
>   at org.junit.platform.launcher.core.EngineExecutionOrchestrator.withInterceptedStreams(EngineExecutionOrchestrator.java:67)
>   at org.junit.platform.launcher.core.EngineExecutionOrchestrator.execute(EngineExecutionOrchestrator.java:52)
>   at org.junit.platform.launcher.core.DefaultLauncher.execute(DefaultLauncher.java:114)
>   at org.junit.platform.launcher.core.DefaultLauncher.execute(DefaultLauncher.java:86)
>   at org.junit.platform.launcher.core.DefaultLauncherSession$DelegatingLauncher.execute(DefaultLauncherSession.java:86)
>   at org.junit.platform.launcher.core.SessionPerRequestLauncher.execute(SessionPerRequestLauncher.java:53)
>   at com.intellij.junit5.JUnit5IdeaTestRunner.startRunnerWithArgs(JUnit5IdeaTestRunner.java:71)
>   at com.intellij.rt.junit.IdeaTestRunner$Repeater$1.execute(IdeaTestRunner.java:38)
>   at com.intellij.rt.execution.junit.TestsRepeater.repeat(TestsRepeater.java:11)
>   at com.intellij.rt.junit.IdeaTestRunner$Repeater.startRunnerWithArgs(IdeaTestRunner.java:35)
>   at com.intellij.rt.junit.JUnitStarter.prepareStreamsAndStart(JUnitStarter.java:235)
>   at com.intellij.rt.junit.JUnitStarter.main(JUnitStarter.java:54)
> Caused by: java.lang.ClassCastException: class com.myorg.UserKey cannot be cast to class org.apache.kafka.common.utils.Bytes (com.myorg.UserKey and org.apache.kafka.common.utils.Bytes are in unnamed module of loader 'app')
>   at org.apache.kafka.common.serialization.BytesSerializer.serialize(BytesSerializer.java:21)
>   at org.apache.kafka.common.serialization.Serializer.serialize(Serializer.java:62)
>   at org.apache.kafka.streams.processor.internals.RecordCollectorImpl.send(RecordCollectorImpl.java:156)
>   ... 106 more

下面的代碼給出了上述錯誤 -

 KTable<UserKey, UserOutput> result2 = result.groupByKey().reduce( new UserOutputReducer(), m);

我不知道如何在聚合中提供序列化器和反序列化器。知道如何解決此錯誤。

uj5u.com熱心網友回復：

錯誤在這里

.toStream().map((k,v) -> KeyValue.pair(k.key(), v) );

您需要添加Produced.with作為map引數以使用您要映射到的相應 Avro 型別，否則它默認為位元組，如您在屬性中設定的那樣。

另外，我建議堅持使用字串鍵作為資料（您開始使用的內容），即使這意味著您連接UserKeyid name 欄位。這將使以后在狀態存盤中搜索資料變得更加容易。

轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qiye/491102.html

標籤：爪哇 阿帕奇卡夫卡 阿帕奇卡夫卡流 avro

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  • 使用Django Rest framework搭建Blog

    在前面的Blog例子中我們使用的是GraphQL, 雖然GraphQL的使用處于上升趨勢,但是Rest API還是使用的更廣泛一些. 所以還是決定回到傳統的rest api framework上來, Django rest framework的官網上給了一個很好用的QuickStart, 我參考Qu ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:17:54 more
  • 記錄-new Date() 我忍你很久了！

    這里給大家分享我在網上總結出來的一些知識，希望對大家有所幫助 大家平時在開發的時候有沒被new Date()折磨過？就是它的諸多怪異的設定讓你每每用的時候，都可能不小心踩坑。造成程式意外出錯，卻一下子找不到問題出處，那叫一個煩透了…… 下面，我就列舉它的“四宗罪”及應用思考 可惡的四宗罪 1. Sa ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:17:47 more
  • 使用Vue.js實作文字跑馬燈效果

    實作文字跑馬燈效果，首先用到 substring()截取 和 setInterval計時器 clearInterval()清除計時器 效果如下： 實作代碼如下： <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:12:31 more
  • JavaScript 運算子

    JavaScript 運算子/運算子 在 JavaScript 中，有一些運算子可以使代碼更簡潔、易讀和高效。以下是一些常見的運算子： 1、可選鏈運算子（optional chaining operator） ?.是可選鏈運算子（optional chaining operator）。?. 可選鏈操 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:02:25 more
  • CSS—相對單位rem

    一、概述 rem是一個相對長度單位，它的單位長度取決于根標簽html的字體尺寸。rem即root em的意思，中文翻譯為根em。瀏覽器的文本尺寸一般默認為16px，即默認情況下： 1rem = 16px rem布局原理：根據CSS媒體查詢功能，更改根標簽的字體尺寸，實作rem單位隨螢屏尺寸的變化，如 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:02:21 more
  • 我的第一個NPM包:panghu-planebattle-esm(胖虎飛機大戰)使用說明

    好家伙,我的包終于開發完啦 歡迎使用胖虎的飛機大戰包!! 為你的主頁添加色彩 這是一個有趣的網頁小游戲包,使用canvas和js開發 使用ES6模塊化開發 效果圖如下: (覺得圖片太sb的可以自己改) 代碼已開源!! Git: https://gitee.com/tang-and-han-dynas ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:01:50 more
  • 如何在 vue3 中使用 jsx/tsx?

    我們都知道,通常情況下我們使用 vue 大多都是用的 SFC(Signle File Component)單檔案組件模式,即一個組件就是一個檔案,但其實 Vue 也是支持使用 JSX 來撰寫組件的。這里不討論 SFC 和 JSX 的好壞,這個仁者見仁智者見智。本篇文章旨在帶領大家快速了解和使用 Vu ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:01:37 more
  • 【Vue2.x原始碼系列06】計算屬性computed原理

    本章目標：計算屬性是如何實作的？計算屬性快取原理以及洋蔥模型的應用？在初始化Vue實體時，我們會給每個計算屬性都創建一個對應watcher，我們稱之為計算屬性watcher ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:01:31 more
  • http1.1與http2.0

    一、http是什么 通俗來講，http就是計算機通過網路進行通信的規則，是一個基于請求與回應，無狀態的，應用層協議。常用于TCP/IP協議傳輸資料。目前任何終端之間任何一種通信方式都必須按Http協議進行，否則無法連接。tcp(三次握手，四次揮手)。 請求與回應：客戶端請求、服務端回應資料。 無狀態 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:01:10 more
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