我有一列具有以下型別的值：
我必須定義一個函式來將列直徑轉換為浮點數并管理這種例外。尤其是：
- 什么時候是 42x54 然后進行操作： sqrt(42^2 54^2)
- Steel 何時回傳 NaN 值
uj5u.com熱心網友回復：
您可以使用str.extract正則運算式來獲取數字，然后將它們與pow、sum列平方，并使用 得到平方根numpy.sqrt：
import numpy as np
df['Diameter2'] = np.sqrt(df['Diameter']
.str.extract('(\d )(?:\s*x\s*(\d ))?')
.astype(float).pow(2)
.sum(axis=1, min_count=1)
)
輸出：
Diameter Diameter2
0 44 44.000000
1 42 x 54 68.410526
2 Steel NaN
正則運算式演示
(\d ) # capture a number
(?:\s*x\s*(\d ))? # capture a number (optionally) if preceded by x with optional spaces
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