我有一個資料框df：
name rank
A captain, general, soldier
B general, foo, major
C foo
D captain, major
E foo, foo, foo
我想檢查列中的任何單元格是否rank由.foofoo
預期輸出：
name rank
A captain, general, soldier
B foo
C foo
D captain, major
E foo
我怎樣才能做到這一點？
uj5u.com熱心網友回復：
df['rank'].replace('.*foo.*', 'foo', regex=True, inplace=True)
# OR
df['rank'].mask(df['rank'].str.contains('foo'), 'foo', inplace=True)
# OR
df.loc[df['rank'].str.contains('foo'), 'rank'] = 'foo'
輸出：
name rank
0 A captain, general, soldier
1 B foo
2 C foo
3 D captain, major
4 E foo
uj5u.com熱心網友回復：
您可以apply對列使用 lambda 函式：
df["rank"] = df["rank"].apply(lambda x: "foo" if "foo" in x.split(", ") else x)
在分隔符上拆分允許檢查單詞。例如，世界“foobar”不會觸發其所在行的轉換。
編輯：感謝 BeRT2me 建議用 ', ' 分割。
uj5u.com熱心網友回復：
mask = df['rank'].str.contains('foo')
df.loc[mask, 'rank'] = 'foo'
uj5u.com熱心網友回復：
if df['rank'].str.contains('foo').any():
df['rank']='foo'
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