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Pytest在GitHubActions上失敗,但在本地成功

2022-05-17 19:48:45 其他

問題和背景

我在 Python 中創建了一個基于 CLI 的應用程式,它使用 SQLite 來存盤用戶資料。它一次安裝一個用戶,與外界沒有通信(應用程式更新除外),所有資料都本地存盤在用戶的計算機上。

這是使用 Pytest 測驗的。在我的本地環境中,所有測驗都通過了。但是,他們在 GitHub 操作上失敗了。問題似乎與RETURNINGSQL 查詢中的關鍵字有關。

嘗試修復

谷歌搜索后,我發現一個可能的解決方法是更改??作業系統版本(https://stackoverflow.com/a/66467899/10907280)。不同的地方也建議了不同的 SQLite 版本(https://sqlite.org/forum/info/a4dde39b614ec0b2)。我嘗試過以多種方式更改跑步者環境,但它不起作用。

  • 我在 GitHub Actions 中嘗試了不同版本的 Ubuntu。
  • 我試過使用這個container:設定,也試過 Debian,還有 Ubuntu 21.04。
  • 嘗試了不同版本的 Python。
  • 我嘗試手動構建 Python,有和沒有每個libsqlite3-devsqlite3apt-get 包,都直接使用 make 和通過 pyenv。

環境資訊

通過使用 shell 命令python -c "import sqlite3; print(sqlite3.version)",在線環境和我的本地機器都具有相同的版本(2.6.0)。

我的本地系統是 WSL 2,Ubuntu 21.04。一切都通過 pyenv 更新到最新的穩定版本 Python 3.10.4。

代碼和錯誤

舊版本的 action YAML(失敗):

name: build and release

on: [push]

jobs:
  test:
    name: pytest
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v2
      - uses: actions/setup-python@v2
        with:
          python-version: '3.10'
      - run: pip install -r requirements.txt pytest
      - uses: cclauss/[email protected]
      - run: pytest

動作 YAML 的最新版本(失敗):

name: Test, build and release

# whenever a branch or commit is pushed
on: [push]

jobs:

  # use pytest
  test:

    # used to ensure testing is done right
    env:
      DEVELOPMENT: '1'
    runs-on: ubuntu-latest

    # to avoid using old sqlite version
    container:
      image: debian:latest
      options: --user root

    steps:
      # check out repo
      - uses: actions/checkout@v2

      # prevent from asking user for input
      - run: export DEBIAN_FRONTEND=noninteractive

      # install recommended tools for building Python
      - run: apt -q update
      - run: apt -q install make build-essential libssl-dev zlib1g-dev libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev wget curl llvm libncursesw5-dev xz-utils tk-dev libxml2-dev libxmlsec1-dev libffi-dev liblzma-dev git sqlite3 -y
      - run: apt -q upgrade -y

      # install pyenv
      - run: curl -L https://github.com/pyenv/pyenv-installer/raw/master/bin/pyenv-installer | bash
      - run: exec $SHELL
      - run: ~/.pyenv/bin/pyenv update

      # install and set up required Python
      - run: ~/.pyenv/bin/pyenv install 3.10.2
      - run: ~/.pyenv/bin/pyenv virtualenv 3.10.2 npbc
      - run: ~/.pyenv/bin/pyenv local 3.10.2/envs/npbc

      # print version info (debugging)
      - run: ~/.pyenv/shims/python -V
      - run: ~/.pyenv/shims/python -c "import sqlite3; print(sqlite3.version)"

      # install pip packages
      - run: ~/.pyenv/shims/pip install -r requirements.txt pytest

      # run test
      - run: ~/.pyenv/shims/pytest -vv

來自 GitHub Actions 的完整錯誤輸出。

 ~/.pyenv/shims/pytest -vv
  shell: sh -e {0}
  env:
    DEVELOPMENT: 1
============================= test session starts ==============================
platform linux -- Python 3.10.2, pytest-7.1.2, pluggy-1.0.0 -- /github/home/.pyenv/versions/3.10.2/envs/npbc/bin/python3.10
cachedir: .pytest_cache
rootdir: /__w/npbc/npbc
collecting ... collected 21 items

test_core.py::test_get_number_of_each_weekday PASSED                     [  4%]
test_core.py::test_validate_undelivered_string PASSED                    [  9%]
test_core.py::test_undelivered_string_parsing PASSED                     [ 14%]
test_core.py::test_calculating_cost_of_one_paper PASSED                  [ 19%]
test_core.py::test_validate_month_and_year PASSED                        [ 23%]
test_db.py::test_get_papers PASSED                                       [ 28%]
test_db.py::test_get_undelivered_strings PASSED                          [ 33%]
test_db.py::test_delete_paper PASSED                                     [ 38%]
test_db.py::test_add_paper FAILED                                        [ 42%]
test_db.py::test_edit_paper PASSED                                       [ 47%]
test_db.py::test_delete_string PASSED                                    [ 52%]
test_db.py::test_add_string PASSED                                       [ 57%]
test_db.py::test_save_results FAILED                                     [ 61%]
test_regex.py::test_regex_number PASSED                                  [ 66%]
test_regex.py::test_regex_range PASSED                                   [ 71%]
test_regex.py::test_regex_CSVs PASSED                                    [ 76%]
test_regex.py::test_regex_days PASSED                                    [ 80%]
test_regex.py::test_regex_n_days PASSED                                  [ 85%]
test_regex.py::test_regex_all_text PASSED                                [ 90%]
test_regex.py::test_delivery_regex PASSED                                [ 95%]
test_regex.py::test_regex_hyphen PASSED                                  [100%]

=================================== FAILURES ===================================
________________________________ test_add_paper ________________________________

    def test_add_paper():
        setup_db(DATABASE_PATH, SCHEMA_PATH, TEST_SQL)
    
        known_data = [
            (1, 'paper1', 0, 0, 0),
            (1, 'paper1', 1, 1, 6.4),
            (1, 'paper1', 2, 0, 0),
            (1, 'paper1', 3, 0, 0),
            (1, 'paper1', 4, 0, 0),
            (1, 'paper1', 5, 1, 7.9),
            (1, 'paper1', 6, 1, 4),
            (2, 'paper2', 0, 0, 0),
            (2, 'paper2', 1, 0, 0),
            (2, 'paper2', 2, 0, 0),
            (2, 'paper2', 3, 0, 0),
            (2, 'paper2', 4, 1, 3.4),
            (2, 'paper2', 5, 0, 0),
            (2, 'paper2', 6, 1, 8.4),
            (3, 'paper3', 0, 1, 2.4),
            (3, 'paper3', 1, 1, 4.6),
            (3, 'paper3', 2, 0, 0),
            (3, 'paper3', 3, 0, 0),
            (3, 'paper3', 4, 1, 3.4),
            (3, 'paper3', 5, 1, 4.6),
            (3, 'paper3', 6, 1, 6),
            (4, 'paper4', 0, 1, 4),
            (4, 'paper4', 1, 0, 0),
            (4, 'paper4', 2, 1, 2.6),
            (4, 'paper4', 3, 0, 0),
            (4, 'paper4', 4, 0, 0),
            (4, 'paper4', 5, 1, 1),
            (4, 'paper4', 6, 1, 7)
        ]
    
>       npbc_core.add_new_paper(
            'paper4',
            [True, False, True, False, False, True, True],
            [4, 0, 2.6, 0, 0, 1, 7]
        )

test_db.py:150: 
_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ 

name = 'paper4', days_delivered = [True, False, True, False, False, True, ...]
days_cost = [4, 0, 2.6, 0, 0, 1, ...]

    def add_new_paper(name: str, days_delivered: list[bool], days_cost: list[float]) -> None:
        """add a new paper
        - do not allow if the paper already exists"""
    
        global DATABASE_PATH
    
        with connect(DATABASE_PATH) as connection:
    
            # check if the paper already exists
            if connection.execute(
                "SELECT EXISTS (SELECT 1 FROM papers WHERE name = ?);",
                (name,)).fetchone()[0]:
                raise npbc_exceptions.PaperAlreadyExists(f"Paper \"{name}\" already exists.")
    
            # insert the paper
>           paper_id = connection.execute(
                "INSERT INTO papers (name) VALUES (?) RETURNING paper_id;",
                (name,)
            ).fetchone()[0]
E           sqlite3.OperationalError: near "RETURNING": syntax error

npbc_core.py:410: OperationalError
______________________________ test_save_results _______________________________

    def test_save_results():
        setup_db(DATABASE_PATH, SCHEMA_PATH, TEST_SQL)
    
        known_data = [
            (1, 1, 1, 2020, '04/01/2022 01:05:42 AM', '2020-01-01', 105.0),
            (1, 1, 1, 2020, '04/01/2022 01:05:42 AM', '2020-01-02', 105.0),
            (2, 2, 1, 2020, '04/01/2022 01:05:42 AM', '2020-01-03', 51.0),
            (2, 2, 1, 2020, '04/01/2022 01:05:42 AM', '2020-01-01', 51.0),
            (2, 2, 1, 2020, '04/01/2022 01:05:42 AM', '2020-01-05', 51.0)
        ]
    
>       npbc_core.save_results(
            {1: 105, 2: 51, 3: 647},
            {
                1: set([date(month=1, day=1, year=2020), date(month=1, day=2, year=2020)]),
                2: set([date(month=1, day=1, year=2020), date(month=1, day=5, year=2020), date(month=1, day=3, year=2020)]),
                3: set()
            },
            1,
            2020,
            datetime(year=2022, month=1, day=4, hour=1, minute=5, second=42)
        )

test_db.py:291: 
_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ 
npbc_core.py:339: in save_results
    log_ids = {
_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ 

.0 = <dict_keyiterator object at 0x7f135e5b5350>

    log_ids = {
>       paper_id: connection.execute(
            """
            INSERT INTO logs (paper_id, month, year, timestamp)
            VALUES (?, ?, ?, ?)
            RETURNING log_id;
            """,
            (paper_id, month, year, timestamp)
        ).fetchone()[0]
        for paper_id in costs.keys()
    }
E   sqlite3.OperationalError: near "RETURNING": syntax error

npbc_core.py:340: OperationalError
=========================== short test summary info ============================
FAILED test_db.py::test_add_paper - sqlite3.OperationalError: near "RETURNING...
FAILED test_db.py::test_save_results - sqlite3.OperationalError: near "RETURN...
========================= 2 failed, 19 passed in 0.68s =========================
Error: Process completed with exit code 1.

GitHub 鏈接

  • 完整的代碼庫可用。至此,我已經完成了我需要對實際代碼進行的大部分更改,并將其推送到 GitHub。https://github.com/eccentricOrange/npbc/tree/5c529dacbef0f9a1f8915a49dcca47834204aa09

  • 在這個分支中,我正在嘗試修復在線 Pytest:https ://github.com/eccentricOrange/npbc/tree/ci-cd-errors

    更新:這現在已被合并和洗掉。拉取請求:https ://github.com/eccentricOrange/npbc/pull/24

  • 所有這些都是升級的一部分,在本期中進行了跟蹤:https ://github.com/eccentricOrange/npbc/issues/20

uj5u.com熱心網友回復:

解決方案是手動構建 SQLite,就像 Reddit 上的這個鏈:https ://www.reddit.com/r/learnprogramming/comments/ulcxr0/comment/i7vryw0/?context=3


這是最終的 YAML,在“原始”運行器而不是容器中。需要設定LD_LIBRARY_PATH變數以確保聯結器使用正確的 SQLite。

name: Test

on: [push]

jobs:

  # test with pytest
  test:
    name: pytest
    runs-on: ubuntu-latest

    # used to ensure testing directories are used, not user directories
    env:
      DEVELOPMENT: '1'

    steps:
      - uses: actions/checkout@v2
      
      # build SQLite from source, because I need 3.35<=
      - run: |
          wget https://sqlite.org/2022/sqlite-autoconf-3380500.tar.gz
          tar -xvf sqlite-autoconf-3380500.tar.gz
      - run: |
          ./configure
          make
          sudo make install
          export PATH="/usr/local/lib:$PATH"
        working-directory: sqlite-autoconf-3380500

      # run pytest
      - uses: actions/setup-python@v2
        with:
          python-version: '3.10'
      - run: pip install -r requirements.txt pytest
      - run: pytest
        env:
          LD_LIBRARY_PATH: /usr/local/lib

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/qita/476328.html

標籤:Python sqlite 持续集成 容器 github-动作

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  • web3 產品介紹:metamask 錢包 使用最多的瀏覽器插件錢包

    Metamask錢包是一種基于區塊鏈技術的數字貨幣錢包,它允許用戶在安全、便捷的環境下管理自己的加密資產。Metamask錢包是以太坊生態系統中最流行的錢包之一,它具有易于使用、安全性高和功能強大等優點。 本文將詳細介紹Metamask錢包的功能和使用方法。 一、 Metamask錢包的功能 數字資 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:47:46 more
  • vulnhub_Earth

    前言 靶機地址->>>vulnhub_Earth 攻擊機ip:192.168.20.121 靶機ip:192.168.20.122 參考文章 https://www.cnblogs.com/Jing-X/archive/2022/04/03/16097695.html https://www.cnb ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:46:20 more
  • 從4k到42k,軟體測驗工程師的漲薪史,給我看哭了

    清明節一過,盲猜大家已經無心上班,在數著日子準備過五一,但一想到銀行卡里的余額……瞬間心情就不美麗了。最近,2023年高校畢業生就業調查顯示,本科畢業月平均起薪為5825元。調查一出,便有很多同學表示自己又被平均了。看著這一資料,不免讓人想到前不久中國青年報的一項調查:近六成大學生認為畢業10年內會 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:44:00 more
  • 最新版本 Stable Diffusion 開源 AI 繪畫工具之中文自動提詞篇

    🎈 標簽生成器 由于輸入正向提示詞 prompt 和反向提示詞 negative prompt 都是使用英文,所以對學習母語的我們非常不友好 使用網址:https://tinygeeker.github.io/p/ai-prompt-generator 這個網址是為了讓大家在使用 AI 繪畫的時候 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:43:36 more
  • 漫談前端自動化測驗演進之路及測驗工具分析

    隨著前端技術的不斷發展和應用程式的日益復雜,前端自動化測驗也在不斷演進。隨著 Web 應用程式變得越來越復雜,自動化測驗的需求也越來越高。如今,自動化測驗已經成為 Web 應用程式開發程序中不可或缺的一部分,它們可以幫助開發人員更快地發現和修復錯誤,提高應用程式的性能和可靠性。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:43:16 more
  • CANN開發實踐:4個DVPP記憶體問題的典型案例解讀

    摘要:由于DVPP媒體資料處理功能對存放輸入、輸出資料的記憶體有更高的要求(例如,記憶體首地址128位元組對齊),因此需呼叫專用的記憶體申請介面,那么本期就分享幾個關于DVPP記憶體問題的典型案例,并給出原因分析及解決方法。 本文分享自華為云社區《FAQ_DVPP記憶體問題案例》,作者:昇騰CANN。 DVPP ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:43:03 more
  • msf學習

    msf學習 以kali自帶的msf為例 一、msf核心模塊與功能 msf模塊都放在/usr/share/metasploit-framework/modules目錄下 1、auxiliary 輔助模塊,輔助滲透(埠掃描、登錄密碼爆破、漏洞驗證等) 2、encoders 編碼器模塊,主要包含各種編碼 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:42:59 more
  • Halcon軟體安裝與界面簡介

    1. 下載Halcon17版本到到本地 2. 雙擊安裝包后 3. 步驟如下 1.2 Halcon軟體安裝 界面分為四大塊 1. Halcon的五個助手 1) 影像采集助手:與相機連接,設定相機引數,采集影像 2) 標定助手:九點標定或是其它的標定,生成標定檔案及內參外參,可以將像素單位轉換為長度單位 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:42:17 more
  • 在MacOS下使用Unity3D開發游戲

    第一次發博客,先發一下我的游戲開發環境吧。 去年2月份買了一臺MacBookPro2021 M1pro(以下簡稱mbp),這一年來一直在用mbp開發游戲。我大致分享一下我的開發工具以及使用體驗。 1、Unity 官網鏈接: https://unity.cn/releases 我一般使用的Apple ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:40:19 more