你沒看錯1個月做1萬個科普短視頻，其他編程語言和工具能不能做我不知道，但是用Python的 MoviePy 模塊是可以做到的，

19年我還在學校的時候領導安排讓我用pr做一個中醫藥的藥材的科普短視頻，那個玩意我實在搞不來，后來用爬蟲抓了一下中醫藥網的中藥材資料，發現資料都是固定的格式，既然是重復的作業那么用 Python 腳本就應該能批量生產了，

先來看一個成品的案例，制作耗時全自動5分鐘左右，可以擴展思路類似這種科普類的視頻都可以量產，如果有興趣的話往下看實作方法，

軟硬體、技能需求

• CPU最好是I7-8750以上，要不整體制作會非常慢
• Python版本3.6以上
• Moviepy模塊暫時不支持GPU，因此顯卡好壞無視
• PyEcharta模塊的地圖制作和圖片渲染，因為視頻要用到
• 常規的資料清洗處理操作，不然視頻內容沒法做
• 需要會用PPT制作素材，圖片和視頻這種
• 需要會寫爬蟲基礎的就行Scrapy框架用不上
• 需要會操作Moviepy模塊，不會的看我專欄里的對應介紹和操作方法
• 需要1-N個手機號，用于申請百度AI的免費API使用
• 需要有耐心，很多地方需要微調

資料獲取

做視頻的內容文稿自然是要有資料了，這種視頻的資料是公開的，在藥智資料上可以找到，

資料在這里，具體抓取方法很簡單，Python寫個爬蟲腳本就搞定了，這個整體耗時1個鐘頭吧，最后的資料長這樣，才發現咱們國家中藥材居然有13000+種，真實開眼了，

紅色字體部分是通過excel表單提取的藥材生長所在省市的名稱、對應資料訪問的網址頁面，暫無資料的部分是原資料部分空白抓取后自動填充，這個后面會用到，

基礎素材準備

視頻封面素材，固定模板的視頻封面，這個東西用PPT做就行了，很簡單，然后把制作好的保存成jpg圖片，

水印制作，用圖片工廠做一個也比較簡單，記得保存成png格式，

其他通用素材圖片，比如說處方、湯藥的圖片，畢竟中藥的湯藥熬制出來都差不多，

這些圖片素材都放到 material_jpg\base 目錄下，

視頻模板，這個也用PPT做就行了，然后保存成一段回圈播放的視頻，后面用代碼切，然后將這個視頻的模板切分成轉場和部分2個，如果需要片尾視頻自己搞一個就行了，

文字合成語音的API，隨便拿個手機號申請百度AI的介面服務就行，不怕貴的話可以使用科大訊飛的，自行選擇，代碼會根據介面進行微調，自己不會的仔細看API檔案，這點耐心要沒有的話后面也不用看了，

流程與代碼

了解業務處理制作流程有助于理解代碼，或者流程了解了代碼就很容易，

先看一下整體的工程目錄，

專案總體執行檔案

• TCM_MakeMovie.py

# coding:utf-8
__author__ = 'Mr.資料楊'
__explain__ = '檔案目錄說明：' \
              'data：用于存放視頻中生成內容的excel表格資料，以及AI摳圖的日志檔案' \
              'font：用于存放字體檔案' \
              'material_base：用于存放視頻素材片頭、片尾、片中、過場的MP4' \
              'material_everypart：根據不同的內容存放演算法生成的無語音part素材和封面' \
              'material_jpg：用于存放視頻用使用的水印、封面、不同的內容按照規則生成的圖片' \
              'material_mp3：用于存放百度AI生成的MP3檔案' \
              'material_result：用于存放最終視頻生成的結果檔案，如果生成同樣的內容需要將源檔案洗掉' \
              'material_video：根據不同的內容存放演算法生成的合成語音后part素材和封面、總合成的結果' \
              '備份腳本：該專案Debug的程序' \
              '' \
              '使用說明：' \
              '1.在material_jpg中創建內容的檔案夾，名稱為對應pic_name的名稱' \
              '2.在互聯網上采集對應內容的圖片，改名pic_name.jpg格式' \
              '3.無腦啟動腳本等material_result出結果' \
              '4.代碼423行處，根據material_jpg的base的檔案夾下fuyong、zhongzhi進行隨機切換圖片生成不同的內容，素材自行搞定' \
              '5.水印根據material_jpg的base下的logo.png進行更換' \
              '6.封面根據material_jpg的base下的cover.pptx進行操作生成base.jpg進行更換'

# 加載使用的三方安裝包
import pandas as pd

# 加載自定義py方法
from configs import *  # 工程配置資料
from ready_work import *  # 工程啟動準備作業
from process_images import *  # 處理工程需要的圖片資料
from process_audio import *  # 處理工程需要的音頻資料
from process_video import *  # 處理工程需要的視頻資料

if __name__ == '__main__':
    # 讀取基礎Excel資料基礎資訊
    df = pd.read_excel("data/data.xlsx")
    # 選擇Excel中第num個資料進行制作，起始資料是2
    num = 3
    # 設定索引數字
    row = num - 1
    # 提取需要制作的行資料，并重置索引
    df = df.loc[row:row, :]
    df.reset_index(drop=True, inplace=True)
    # 提取本次制作內容的主題藥材名稱
    pic_name = df["藥材名稱"][0].replace("?", "")
    print("本次制作內容：", pic_name)

   # 加載組態檔
    # 提取使用的字體路徑 font_path
    # 中英文對應的資料列名字典 column_en2cn_dict\column_cn2en_dict
    font_path, column_en2cn_dict, column_cn2en_dict = config()
    # 重命名列位英文好處理
    df = df.rename(columns=column_cn2en_dict)
    # 洗掉資料的無用欄位
    df.drop(["_id"], inplace=True, axis=1)
    df.drop(["url"], inplace=True, axis=1)
    # 用replace替換掉資料中已經發現的無用部分,發現即追加
    df["QYFB"][0] = df["QYFB"][0]. \
        replace(" ", ""). \
        replace("生態環境", ""). \
        replace("資源分布", "")
    # 填充無資料的部分內容
    df = df.fillna("暫無資料")
    # 創建單詞視頻會使用的制作目錄，對應目錄以藥材名稱pic_name為頂級目錄
    # 1.單條視頻每個部分素材的目錄 material_everypart
    # 2.合成每個部分素材的目錄以及素材全部合并的目錄 material_video
    # 3.單條視頻使用的圖片素材的目錄 material_jpg
    # 4.單條視頻使用的音頻素材的目錄 material_mp3
    MakeMaterialDir(pic_name)
    # 避免重復制作素材資料發生錯誤，每次都清空原有舊的資料
    # 1.清空單條視頻每個部分素材目錄 material_everypart
    # 2.清空合成每個部分素材目錄 material_video
    # 3.清空單條視頻使用的音頻素材目錄 material_mp3
    CleanFiles(pic_name)
    # 從百度百科抓取圖片，如果錯誤需要更換
    # 未來嘗試再wiki百科抓取
    RequestGetImage(pic_name)
    # 抓取的藥材圖片用演算法自動去背景扣圖
    CutoutJPG(pic_name)
    # 使用基礎的背景圖片合成摳圖的影像合成圖片到封面
    CompositeCoverJPG(pic_name)
    # 音頻檔案資料處理
    # 使用API介面生成字幕對應的音頻檔案保存到material_mp3的對應的目錄下
    ChangeWordsToMp3(df)
    time_name_dict = Mp3Info(df)
    # 正文部分1-6
    try:
        FirstPart(pic_name, df, time_name_dict, column_en2cn_dict)
    except:
        pass
    try:
        SecondPart(pic_name, df, time_name_dict, column_en2cn_dict)
    except:
        pass
    try:
        ThirdPart(pic_name, df, time_name_dict, column_en2cn_dict)
    except:
        pass
    try:
        FourthPart(pic_name, df, time_name_dict, column_en2cn_dict)
    except:
        pass
    try:
        FifthPart(pic_name, df, time_name_dict, column_en2cn_dict)
    except:
        pass
    try:
        SixthPart(pic_name, df, time_name_dict, column_en2cn_dict)
    except:
        pass
    # 合成封面MP4檔案
    MakeCoverMp4(pic_name)
    # 拼接視頻合成背景音樂
    StitchingVideo(pic_name)

幾個重要py檔案，

• configs.py # 工程配置資料
• process_audio.py # 處理工程需要的音頻資料
• process_images.py # 處理工程需要的圖片資料
• process_text.py # 處理工程需要的文字資料
• process_video.py # 處理工程需要的視頻資料
• ready_work.py # 工程啟動準備作業

按照上面的思路執行后會生成對應中藥材的制作檔案，

material_everypart

material_jpg

material_mp3

material_video

最終合成的結果視頻是 result.mp4，