說起來人工智能現在真是大熱，之前也做過很多這方面的專案，譬如使用opencv識別車道線輔助駕駛，使用一些機器學習演算法處理數字信號，使用BP神經網路處理信號或者其他的一些方面的應用，或者進行語音識別啊之類的，基本都是MATlab訓練或者直接使用VC++ opencv 介面API或者其他模型借口這種，后來看網路上各種視頻教程，這個tensorflow那個pytorch，這個YOLO那個SEq2seq，也是因為一些專案需要，把深度學習融入到了自己的專案中，
我有個朋友（是真的有個朋友
）就報了個深度學習的班，希望通過學習人工智能，拿下高薪，迎取白富美，走上人生巔峰，天天學啊學，這個模型，那個演算法，在那個jupyter nootbook里照著老師的代碼練阿練，最后學完了，感覺用處不大，和實際專案相差太遠，誰會平時給你在這個記事本的環境里運行個模型有啥用，又不是讓你搞科研，于是就問我，我說你可以自己重新寫個模型，用java或者C++寫，就可以在專案里用了，他說他不會，也太麻煩，好的吧，我說你可以在web框架里參考這個你訓練過的模型，我讓他找找網上的教程，他說網上都收費，我看他發過來的截圖還真是，都不是什么富裕的人，哪有錢買這個，于是我給寫個教程吧：
我就教他點簡單的吧，好在我這個web編程方面還算過關，就給他用FLASk這個web框架給他演示一遍，在這里我要感謝這個github的分享：https://github.com/xugaoxiang/yolov5-flask，寫的很不錯，
首先你要下載一個pycharm，anaconda安裝好，在anaconda prompt里輸入
conda create -n flask python=3.7
新建一個環境
conda activate flask
激活這個環境
pip install flask opencv-python
安裝我們的web框架flask
然后打開pycharm后，file-setting里選擇自己的環境;
在這個作業臺里安裝我們需要的包，
pip install opencv-python~=4.4.0.44
pip install matplotlib~=3.3.3
pip install numpy~=1.19.2
pip install torch~=1.6.0+cu101
pip install torchvision~=0.7.0+cu101
pip install scipy~=1.5.4
pip install tqdm~=4.54.1
pip install pyyaml~=5.3.1
pip install pillow~=8.0.0
pip install flask~=1.1.2
使用pip安裝python模塊時報錯如下
Exception:
Traceback (most recent call last):
File “C:\ProgramData\Anaconda3\lib\shutil.py”, line 544, in move
os.rename(src, real_dst)
PermissionError: [WinError 5] 拒絕訪問，
解決方法
可能會出現：ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch，解決方案在我另一篇博客：ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch
然后運行在pycharm作業臺運行
python app.py
訪問;http://192.168.2.131:5001/
就可以看到結果了：
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標籤：AI