如何使用python中的if陳述句創建將月份值轉換為季度的函式

我需要創建一個名為 convert_to_qtr() 的函式，它將資料框的月值中的月值轉換為季度。下面給出的是下面的月份資料框：-

在 convert_to_qtr() 函式中，我們應該使用以下 if 條件：- ? 如果月份輸入是 Jan-Mar，則函式回傳“Q1” ? 如果月份輸入是 Apr-Jun，則函式回傳“Q2” ? 如果月份輸入為 Jul-Sep，則函式回傳“Q3” ? 如果月份輸入為 Oct-Dec，則函式回傳“Q4”

然后這個函式應該應用于上面提供的月資料框，并且應該創建一個名為 Quarter 的新列，其中包含月份（一月，二月）等每個觀測值的季度，它與 對齊。

quarter = 0
excl_merged['quarter'] = excl_merged[quarter] 

excl_merged
def convert_to_quarterly(excl_merged):
    if excl_merged['Month'] == 'January' &  excl_merged['Month'] == 'February' &  excl_merged['Month'] == 'March':
        print(excl_merged[quarter] == 'Q1')
    elif excl_merged['Month'] == 'April' &  excl_merged['Month'] == 'May' &  excl_merged['Month'] == 'June':
        print(excl_merged[quarter] == 'Q2')
    elif excl_merged['Month'] == 'July' &  excl_merged['Month'] == 'August' &  excl_merged['Month'] == 'September':
        print(excl_merged[quarter] == 'Q3')
    else:
        print(excl_merged[quarter] == 'Q4')
        

convert_to_quarterly(excl_merged)     

我無法正確運行該功能，因此出現錯誤

uj5u.com熱心網友回復：

def convert_to_quarter( month):
  months = [ 'January', 'February', 'March', 'April ', 'May', 'June', \
             'July', 'August', 'September', 'October', 'November', 'December']
  return months.index[ 'month'] // 3

uj5u.com熱心網友回復：

嘗試以下操作：

def convert_to_quarterly(excl_merged):
    if excl_merged['Month'] in ['January', 'February', "March"]:
        excl_merged[quarter] == 'Q1'
    elif excl_merged['Month'] in ["April", "May", "June"]:
        excl_merged[quarter] == 'Q2'
    elif excl_merged['Month'] in ['July', 'August', 'September']:
        excl_merged[quarter] == 'Q3'
    elif excl_merged["Month"] in ["November", "December", "December"]:
        excl_merged[quarter] == 'Q4'
    else:
        print("Unkown month name!")

主要問題是您使用的是 and 陳述句。一個月不能是“Januar”和“Fabruary”。

我還建議在使用 & 或 | 時使用方括號 運算子圍繞單個 bool 操作。

最后我會推薦使用 in 運算子來同時測驗所有三個值。它應該更快并且代碼更容易閱讀。

uj5u.com熱心網友回復：

做這樣的事情會不會更容易：

df.Transaction_Timestamp.apply(lambda x: "Q"   str(x.quarter))

例子

import pandas as pd
import numpy as np

rng = np.random.default_rng()
df = pd.DataFrame({
    "Transaction_Timestamp":pd.date_range("2022-01-01", periods=365),
    "Value":rng.integers(0, 100, size=365)
})

df["Qrt"] = df.Transaction_Timestamp.apply(lambda x: "Q"   str(x.quarter))

df.head()

    Transaction_Timestamp   Value   Qrt
0   2022-01-01              84      Q1
1   2022-01-02              43      Q1
2   2022-01-03              91      Q1
3   2022-01-04              29      Q1
4   2022-01-05              88      Q1

uj5u.com熱心網友回復：

你需要做兩件事：

1. 創建函式 convert_to_qtr() 接受一個月（一月、二月等）并回傳關聯的季度。因此，如果月份是一月，則回傳 1，如果是十二月，則回傳 4，以此類推。例如，對于第一季度的月份，該月份可能是一月或二月或三月。一個月不能同時是一月、二月和三月，這是您的代碼當前正在檢查的內容。此功能也應該在一個月內完成，而不是資料框。
2. 將此函式應用于資料框中的“月份”列，并將結果存盤在名為“季度”的新列中。你可以這樣做df['Quarter'] = df.Month.apply(lambda month: convert_to_qtr(month))：這就是說：查看月份列，df.Month。然后，對月份列中的每個值呼叫 convert_to_qtr 函式。然后將結果存盤為資料框 Quarter 中的新列。

uj5u.com熱心網友回復：

您可以在 pandas 中使用地圖功能。您需要一本將月份映射到季度的字典。

import pandas as pd

# an sorted list of months
list_of_months =['Jan','Feb','Mar','Apr','Jun','Jul','Aug','Sep','Oct','Nov','Dec']

# creating a dictionary with the months and quarters
d = {}
for i, month in enumerate(list_of_months):
    d[month] = 'Q'   str(i//3 1)

# example dataframe
df = pd.DataFrame(['Jan','Dec','Mar'],columns=['Month'])

# applying map to series
df['Month'].map(d)

結果看起來像：

    Month   Quarter
0   Jan     Q1
1   Dec     Q4
2   Mar     Q1

標籤：Python熊猫功能

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