如何將這兩種不同的日期格式轉換為一種？
我在用著：
df["date"] = pd.to_datetime(df["date"], format = "%d-%m")
它回傳：
ValueError: time data '22.03.' does not match format '%m-%d' (match)
...我的日期列顯示了兩種不同型別的日期：
0 22.03.
1 22.03.
...
448 10.09.2021
449 09.09.2021
我不需要顯示年份，所以 DATE.MONTH 格式就足夠了。
uj5u.com熱心網友回復：
用另一種格式創建兩種格式的日期時間errors='coerce'并替換缺失值Series：
s1 = pd.to_datetime(df["date"], format = "%d.%m.", errors='coerce')
s2 = pd.to_datetime(df["date"], format = "%d.%m.%Y", errors='coerce')
df["date"] = s1.fillna(s2)
print (df)
date
0 1900-03-22
1 1900-03-22
448 2021-09-10
449 2021-09-09
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