concat
最近在寫資料的時候看到用一個concat函式進行整合，但是下面這段代碼之后就碰上個很奇怪的地方
for i, bag in enumerate(bags):
coure_result = func()
core_df = pd.DataFrame([core_result])
dfs.append(core_df)
df = pd.concat(dfs)
這段代碼首先就是用dfs記錄了每一組資料，最后使用concat函式進行連接，在這之后我希望在特定位置插入一列資料
df_summary = pd.DataFrame(summary, columns = ["summary"])
df.insert(1,"summary",df_summary["summary"])
一共有三種型別的文本，10條資料，在df格式下前面也有索引，而我之前拼接好的內容如下圖：
按理來說運行insert之后，每一行都會對應一個summary里面的欄位，但是最終的運行效果summary里面的內容完全變成同樣的話
這讓我很是奇怪，研究了半天，發現df原來的內容默認索引全都是0，原因是因為在創建和合并DataFrame的時候，concat連接每一個dfs里面的獨立的dataframe時，每個DataFrame都有自己獨立的索引，從0開始，在運行concat函式時會保留原始的索引，即使在最終的DataFrame里面重復了，因此，再重新插入新的有index的df時，會根據索引位置插入資料，而并不是像Excel那樣直接插入，
所以需要先改掉原先的索引才能插入
df = pd.concat(dfs).reset_index(drop = True)
意味著重置索引后丟棄掉原來的索引，如果不把drop改成True，那么原來的索引將會變成新的列，
這樣的話，df的內容和我要插入內容的索引就可以對應上了，在進行插入的時候就可以了
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標籤：Python
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