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Manacher演算法學習筆記

2023-06-20 08:00:12 後端開發

Manacher演算法是什么

Manacher演算法就是馬拉車,
Manacher演算法就是用于解決回文子串的個數的,

問題引入

P3805:【模板】manacher 演算法

題目大意

給出一個只由小寫英文字符 \(\texttt a,\texttt b,\texttt c,\ldots\texttt y,\texttt z\) 組成的字串 \(S\) ,求 \(S\) 中最長回文串的長度,

演算法

記錄

為了找到最長的回文串的長度,我們首先就要考慮如何去把每一個回文串表示出來,
因為是回文的,所以我們可以用 \(p_i\) 來表示,
其中 \(i\) 表示回文串的中心,\(p_i\) 表示以第 \(i\) 個字符為中心的回文串的最長的回文串的半徑,
但是這樣我們只能表示奇數長度的回文串,而偶數回文串就不能解決,

演算法推到

但是一個 \(S\) 的回文串個數最壞可能是 \(n^2\) 級別的,會 TLE,
那么我們該如何快速得到每個以 \(i\) 為中心的最長的長度呢?
就像做 DP 題目一樣,考慮類似 DP 的轉移,
考慮如何通過 \(p_i\) 來得到 \(p_{i+1}\)
我們用一幅圖來生動形象的體會一下:
image
這里我們就可以清晰的看到通過 \(p_i\) 得到 \(p_{i+1}\) 的兩種,

  • \((i-1)-q_{i-1}+1>i-q_i+1\) 時,即以 \(i-1\) 為中心的回文串被 \([i-p_i+1,i+p_i-1]\) 所包含在內,
  • \((i-1)-q_{i-1}+1\le i-q_i+1\) 時,即以 \(i-1\) 為中心的回文串并沒有被 \([i-p_i+1,i+p_i-1]\) 所包含在內,

第一種情況是很好辦的,因為 \(i+1\)\(i-1\)\(i\) 為中心對稱,直接 \(p_{i+1}=p_{i-1}\)
但是第二種情況就不好解決了,因為這就意味著我們似乎是要在繼續判斷 \(p_{i+1}\) 的最大值,好像如果運氣不好的話時間復雜度就會達到 \(O(n^2)\)
這時就需要考慮單調性了,\(i\) 就可以不是 \(i+1\) 的前一個點,而可能是在 \(1\sim i\) 中的一個點
想象一下,當出現第二種情況時,\(i+1\) 就必須要用 \(O(n)\) 來暴力得到 \(p_{i+1}\),但是如果 \(p_{i+1}\) 覆寫了整個 \([1,n]\) 的話,后面的 \(i+2\sim n\) 就都會被 \(p_{i+1}\) 所覆寫了,
即可以直接 \(O(1)\) 得到答案,時間復雜度也就是 \(O(n)\)
所以我們可以得到結論,Manacher 的時間復雜度具有單調性,是單調不下降的

實作

為了確保它的單調性,我們就需要一個 \(mid\) 來記錄回文覆寫最大的點的下標,\(mx\)\(mid\) 回文串的左端點,
\(p_i\) 的初始值就是:

\[\begin{cases}1(i>mx) \\ \min(mx-i+1,p_{mid*2-i})(i\le mx)\end{cases} \]

在判斷 \(a_{i+p_i}\) 是否與 \(a_{i-p_i}\) 相同,相同就擴張 \(p_i\)
然后在嘗試用 \(i\) 去更新 \(mid,mx\) 就可以了,

Code

#include<bits/stdc++.h>
#define N 12000005
#define int long long
using namespace std;
int n,mx=1,mid,ans,p[N<<2];
char a[N<<2],s[N<<1];
signed main(){
	cin>>s+1;
	n=strlen(s+1);
	a[0]='$';
	a[1]='#';
	for(int i=1;i<=n;i++)
	a[i<<1]=s[i],
	a[(i<<1)+1]='#';
	
	n=(n<<1)+2;
	a[n]='@';
	
	for(int i=1;i<=n;i++){
		if(i<=mx)p[i]=min(mx-i+1,p[mid*2-i]);
		else p[i]=1;
		while(a[i+p[i]]==a[i-p[i]])++p[i];
		if(i+p[i]>mx)mx=i+p[i]-1,mid=i;
		ans=max(ans,p[i]);
	}
	cout<<ans-1;
	return 0;
}

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