網格線分級
一般情況下，我們設定網格線都不會太在意密度和精度的問題，導致下圖這種看的有些眼花，橫坐標在比較密集的時候很容易看竄行，
所以如果可以把精度設定一下，或者設定一下主級和副級網格線，就會條理很多
MultiLocator
首先引入模塊
from matplotlib.ticker import MultipleLocator
在 Matplotlib 庫中，MultipleLocator 是用于設定刻度線間隔的類，與xticks 和yticks 方法相比，MultipleLocator 更加靈活，可以用于自定義刻度線的位置、格式和間隔，
通常情況下，我們會使用 Matplotlib 自帶的刻度線定位器（Locator）來設定軸上的刻度線位置，例如：
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import AutoLocator
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
ax.xaxis.set_major_locator(AutoLocator())
plt.show()
上述代碼中，AutoLocator() 是一個自動刻度線定位器，它會自動計算并設定 x 軸刻度線的位置和間隔，
但是，有的時候我們想要手動控制刻度線的位置或者間隔，這個時候就可以使用MultipleLocator 來設定刻度線的間隔，例如：
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MultipleLocator
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
# 設定 x 軸刻度線間隔
ax.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(1))
ax.xaxis.set_minor_locator(MultipleLocator(0.5))
plt.show()
1和0.5分別代表著1是major網格線，所以會有刻度顯示，而0.5只作為minor網格線會有刻度，但不會顯示值，這樣，就能夠手動設定刻度線的位置和間隔，在實際應用中，MultipleLocator 還可以用于設定其他型別的軸（例如 log 坐標軸）的刻度線間隔，
之后我們可以對兩種線進行一些屬性的設定，此時會用到tick_params函式來設定一些可視化的屬性，
tick_params()方法中常用的引數決議：-
axis設定要操作的軸，可以取值 'x'、'y' 或 'both'，
-which設定要操作的刻度線型別，可以取值 'major'（主要刻度線）、'minor'（次要刻度線）或 'both'，
-direction設定刻度線和刻度標簽的朝向，可以取值 'in'、'out' 或 'inout'，
-length設定刻度線的長度，
-width設定刻度線的寬度，
-color設定刻度線和刻度標簽的顏色，
-pad設定刻度標簽和刻度線的間距，
-labelsize設定刻度標簽的字號大小，
-labelrotation設定刻度標簽的旋轉角度，
-grid_color設定網格線的顏色，
-grid_alpha設定網格線的透明度，
-grid_linewidth設定網格線的寬度，
ax.tick_params(axis="both", which="major", direction="in", width=1, length=5)
ax.tick_params(axis="both", which="minor", direction="in", width=1, length=3)
我對兩個坐標軸的主副刻度線都進行處理，主刻度線為長度5，副刻度線為3
做好之后就行對圖中的網格線進行設定，
Matplotlib 的
grid()函式可以用于繪制網格線，該函式的常用引數如下：-
b設定是否顯示網格線，可以取值為 True 或 False，
-which設定要繪制的網格線型別，可以取值 'major'（主要網格線）、'minor'（次要網格線）或 'both'，
-axis設定在哪個軸上繪制網格線，可以取值 'x'、'y' 或 'both'，
-color設定網格線的顏色，
-linestyle設定網格線的型別，可以取值為 '-'（實線）、'--'（虛線）、':'（點線）或 '-.'（點劃線），
-linewidth設定網格線的寬度，
-alpha設定網格線的透明度，
ax.grid(True, which="major", linestyle="--", color="gray", linewidth=0.75)
ax.grid(True, which="minor", linestyle=":", color="lightgray", linewidth=0.75)
主線用灰色虛線，副線用淺灰色的點線表示
這樣子的話就可以很清楚的區分不同位置對應的坐標，看起來更優美一點
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