快取雪崩是指在快取中的大量資料在同一個時刻全部過期，導致原本這些可以由快取中間件處理的高并發請求，一下子全部打到資料庫，導致資料庫服務器崩潰的一種現象，那么出現快取雪崩的原因可以有①：快取中間件宕機，②：快取中大部分key都設定了相同的時間，導致這些key在同一時間內全部失效，解決的方法：
①：可以對這些個key設定可以失效的隨機值，避免同時失效的問題，
②：還可以對資料庫的讀寫加鎖，不讓那么瞬時高并發的請求一下子突然打到資料庫上，
③：即使如果真的發生了快取雪崩，使用資料庫的主從復制、雙主、讀寫分離等策略，資料庫本身的容災能力應該還是可以承受住的，
快取穿透是指快取穿透是指在使用快取系統的應用程式中，惡意請求或者無效的請求頻繁地訪問快取中不存在的資料，導致大量請求直接訪問后端資料庫或服務，而繞過了快取系統的情況，可能出現的原因其實是可出現了惡意攻擊行為，對于一個成熟的系統來說，由于快取預熱的不斷加載，即便是出現了一個不存在的key，影響也不會很大，那么惡意攻擊行為可能具有持久性，確認這個key在資料庫中不存在，才會達到這樣一個行為，解決的方法：
①：把這些無效的key保存到Redis里面，并設定一個null的特殊值，這樣就不會去查資料庫了，但是如果攻擊者一直惡意攻擊同樣會出現相同的問題，
②：使用布隆過濾器來實作，把這些資料全部放到布隆過濾器里面，當進行查詢時，先到布隆過濾器里面進行查詢，如果查詢不存在，那么這個key在資料庫中肯定也不會存在，那么就不會去訪問資料庫了，
③：快取預熱，預先加載熱點資料到快取中，避免在某些特定時刻，高并發的請求打到資料庫上，
快取擊穿是指當某個熱點資料過期或被主動移除時，大量的并發請求同時訪問該資料庫，導致快取無法命中，進而直接訪問資料庫或后端服務，對應的解決方案：
①：設定熱點資料的永不過期策略：對于一些非常熱點且不經常變動的資料，可以將其快取設定為永不過期，確保資料一直存在于快取中，避免了過期導致的擊穿問題，
②：延遲快取更新策略（快取穿透）：當發現某個快取鍵對應的資料不存在時，可以采取一定的策略，如先訪問資料庫或后端服務獲取資料，然后將資料寫入快取，避免了多個并發請求同時訪問資料庫，
③：布隆過濾器（Bloom Filter）：布隆過濾器可以用于快速判斷某個鍵是否存在于快取中，如果布隆過濾器判斷鍵不存在，則不會進一步訪問快取或資料庫，從而減輕了快取擊穿的壓力，
④：快取預熱（Cache Pre-warming）：在系統啟動或低峰期，預先加載熱點資料到快取中，使其在高峰期可用，從而避免了高并發請求直接訪問資料庫，
這里只列出來一小部分方案????
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標籤：Java
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