你好！我是@馬哥python說，一枚10年程式猿???????，正在試錯用pyecharts開發可視化大屏的非常規排版，
以下，我用8種ThemeType展示的同一個可視化資料大屏，
1、SHINE主題
2、LIGHT主題
3、MACARONS主題
4、INFOGRAPHIC主題
5、WALDEN主題
6、WESTEROS主題
7、WHITE主題
8、WONDERLAND主題
9、可視化代碼起始部分
Python可視化大屏是一個讓資料充滿生命力的神奇工具，它不僅可以把數字變成有趣的影片，更可以讓復雜的資料變得直觀易懂，就好像是給資料貼上了一張魔法地圖，讓你能夠窺探到資料之間的神秘聯系，在Python大屏上，你會看到精美的圖表、令人陶醉的影片、以及讓人癡迷的可視化神器，
而pyecharts就是這個地圖上的黃金羅盤，能帶領你找到資料分析的正確方向，pyecharts是一個強大的Python可視化庫，能夠幫你輕松創建令人驚嘆的圖表和可視化效果，它不僅可以進行各種基本圖表的展示，如散點圖、折線圖、柱狀圖等，還可以進行地圖、3D圖等高級可視化效果的展示，
使用Python的pyecharts庫開發可視化，讓你的資料展示充滿魔力般的藝術美感，資料不再像溫床中的無機物，而是變成了有血有肉的生命，讓我們一起開啟一段奇幻的資料旅程，探索pyecharts的美妙世界，感受資料的美妙之處，
開發技術流程如下：
1、爬蟲采用reQuests發送請求，json介面決議或者BeautifulSoup網頁決議，臨時存入csv檔案，
2、用Pandas進行資料清洗及資料預處理，包含空值、例外值、重復值、資料格式轉換等，準備好給可視化使用，
3、用SQLAlchemy將清洗好的資料存入MySQL資料庫，非常簡單方便，甚至不用create table哦，
4、用pyecharts開發各可視化圖表，并將各圖表add到Page()物件中，Page的layout設定為DraggablePageLayout，拖拽生成可視化大屏H5檔案，
5、用flask將大屏H5檔案快速加載到網頁，實作瀏覽器通過鏈接地址可訪問的目的，
原創作者：@馬哥python說
講解教程：【拖拽可視化大屏】全流程講解用python的pyecharts庫實作拖拽可視化大屏的背后原理，簡單粗暴！
by @馬哥python說
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