簡介
Fast-GRPC 框架旨在為開發者提供更輕松快捷的 Python gRPC 介面開發方式，受到 FastAPI 的啟發，用更human的方式撰寫 gRPC 介面（減少犯錯），通過使用 Python schema 直接定義 gRPC 介面，然后自動生成gRPC proto，從而省去了在 proto 檔案中再次定義介面的繁瑣作業；框架簡化了 Python gRPC 開發流程，同時提供與 FastAPI 類似的介面撰寫風格，介面可以支持同步和異步寫法，并且還可以使用 Middleware（可以代替gRPC攔截器，自帶的攔截器感覺不太好用），個人認為，在 Python 微服務實踐中，結合 FastAPI 和 gRPC 并利用流行的微服務基礎設施（比如微軟dapr），將是一個不錯的選擇，
安裝
需要python 3.7+
pip install python-fast-grpc
快速上手
下面是一個簡單的 Fast-GRPC 示例，展示如何創建一個 gRPC 服務
from fast_grpc import BaseSchema, FastGRPC, ServicerContext, method
app = FastGRPC()
class HelloRequest(BaseSchema):
name: str
class HelloReply(BaseSchema):
message: str
class Greeter:
@method("SayHello", request_model=HelloRequest, response_model=HelloReply)
async def say_hello(self, request: HelloRequest, context: ServicerContext) -> HelloReply:
return HelloReply(message=f"Greeter SayHello {request.name}")
app.add_service(Greeter) # 添加Greeter服務
# 啟動 gRPC 服務，無需手動撰寫 proto 檔案，Fast-GRPC 會根據你的 Python 代碼自動生成 proto 檔案，并編譯為 Python gRPC 代碼，最后啟動 gRPC 服務
app.run()
在上面的示例中，我們首先使用 FastGRPC 創建了一個 gRPC 應用，接下來，定義了一個 gRPC 服務 Greeter，使用 method 裝飾器標記了一個 RPC 方法 say_hello，method 接受三個引數：RPC 方法名、請求模型 HelloRequest 和回應模型 HelloReply，say_hello 方法可以支持同步和異步代碼，對于同步代碼，會使用執行緒來模擬異步執行，
最后，我們將 Greeter 服務添加到 gRPC 應用中，并通過 run 方法啟動 gRPC 服務器，Fast-GRPC 會根據添加的 Greeter 服務的介面定義自動生成 .proto 檔案和 Python gRPC 代碼，簡化了 Python gRPC 的開發步驟，更符合 Python 的使用習慣，
接下來，我們通過一個客戶端呼叫來演示效果：
import grpc
import greeter_pb2 as pb2
import greeter_pb2_grpc as pb2_grpc
channel = grpc.insecure_channel("127.0.0.1:50051")
stub = pb2_grpc.GreeterStub(channel)
response = stub.SayHello(pb2.HelloRequest(name="fastGRPC"))
print("Greeter client received: ", response)
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下一步計劃
目前，Fast-GRPC 支持的功能還比較簡單，未來將繼續改進和完善，如果您有任何建議或意見，請不要猶豫，歡迎提交 issue 或者 PR，
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