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Java8 新增的 Stream 流大大減輕了我們代碼的作業量，但是 Stream 流的用法較多，實際使用的時候容易遺忘，整理一下供大家參考，
1. 概述
Stream 使用一種類似用 SQL 陳述句從資料庫查詢資料的直觀方式來對 Java 集合運算和表達的高階抽象，
Stream API 可以極大提高 Java 程式員的生產力，讓程式員寫出高效率、干凈、簡潔的代碼，
這種風格將要處理的元素集合看作一種流， 流在管道中傳輸， 并且可以在管道的節點上進行處理， 比如篩選， 排序，聚合等，
2. 創建
2.1 集合自帶 Stream 流方法
List<String> list = new ArrayList<>();
// 創建一個順序流
Stream<String> stream = list.stream();
// 創建一個并行流
Stream<String> parallelStream = list.parallelStream();
2.1 通過 Array 陣列創建
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int[] array = {1,2,3,4,5};
IntStream stream = Arrays.stream(array);
2.3 使用 Stream 的靜態方法創建
Stream<Integer> stream = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5);
Stream<Integer> stream = Stream.iterate(0, (x) -> x + 3).limit(3); // 輸出 0,3,6
Stream<String> stream = Stream.generate(() -> "Hello").limit(3); // 輸出 Hello,Hello,Hello
Stream<Double> stream = Stream.generate(Math::random).limit(3); // 輸出3個亂數
2.3 數值流
// 生成有限的常量流
IntStream intStream = IntStream.range(1, 3); // 輸出 1,2
IntStream intStream = IntStream.rangeClosed(1, 3); // 輸出 1,2,3
// 生成一個等引數列
IntStream.iterate(1, i -> i + 3).limit(5).forEach(System.out::println); // 輸出 1,4,7,10,13
// 生成無限常量資料流
IntStream generate = IntStream.generate(() -> 10).limit(3); // 輸出 10,10,10
另外還有 LongStream、DoubleStream 都有這幾個方法，
3. 使用
初始化一些資料，示例中使用，
public class Demo {
class User{
// 姓名
private String name;
// 年齡
private Integer age;
}
public static void main(String[] args) {
List<User> users = new ArrayList<>();
users.add(new User("Tom", 1));
users.add(new User("Jerry", 2));
}
}
3.1 遍歷 forEach
// 回圈輸出user物件
users.stream().forEach(user -> System.out.println(user));
3.2 查找 find
// 取出第一個物件
User user = users.stream().findFirst().orElse(null); // 輸出 {"age":1,"name":"Tom"}
// 隨機取出任意一個物件
User user = users.stream().findAny().orElse(null);
3.3 匹配 match
// 判斷是否存在name是Tom的用戶
boolean existTom = users.stream().anyMatch(user -> "Tom".equals(user.getName()));
// 判斷所有用戶的年齡是否都小于5
boolean checkAge = users.stream().allMatch(user -> user.getAge() < 5);
3.4 篩選 filter
// 篩選name是Tom的用戶
users.stream()
.filter(user -> "Tom".equals(user.name))
.forEach(System.out::println); // 輸出 {"age":1,"name":"Tom"}
3.5 映射 map/flatMap
// 列印users里的name
users.stream().map(User::getName).forEach(System.out::println); // 輸出 Tom Jerry
// List<List<User>> 轉 List<User>
List<List<User>> userList = new ArrayList<>();
List<User> users = userList.stream().flatMap(Collection::stream).collect(Collectors.toList());
3.6 歸約 reduce
// 求用戶年齡之和
Integer sum = users.stream().map(User::getAge).reduce(Integer::sum).orElse(0);
// 求用戶年齡的乘積
Integer product = users.stream().map(User::getAge).reduce((x, y) -> x * y).orElse(0);
3.7 排序 sorted
// 按年齡倒序排
List<User> collect = users.stream()
.sorted(Comparator.comparing(User::getAge).reversed())
.collect(Collectors.toList());
//多屬性排序
List<Person> result = persons.stream()
.sorted(Comparator.comparing((Person p) -> p.getNamePinyin())
.thenComparing(Person::getAge)).collect(Collectors.toList());
3.8 收集 collect
// list轉換成map
Map<Integer, User> map = users.stream()
.collect(Collectors.toMap(User::getAge, Function.identity()));
// 按年齡分組
Map<Integer, List<User>> userMap = users.stream().collect(Collectors.groupingBy(User::getAge));
// 求平均年齡
Double ageAvg = users.stream().collect(Collectors.averagingInt(User::getAge)); // 輸出 1.5
// 求年齡之和
Integer ageSum = users.stream().collect(Collectors.summingInt(User::getAge));
// 求年齡最大的用戶
User user = users.stream().collect(Collectors.maxBy(Comparator.comparing(User::getAge))).orElse(null);
// 把用戶姓名拼接成逗號分隔的字串輸出
String names = users.stream().map(User::getName).collect(Collectors.joining(",")); // 輸出 Tom,Jerry
3.9 List 轉換成 Map 時遇到重復主鍵
這樣轉換會報錯，因為 ID 重復，
可以這樣做
好東西應該要分享出來！我把自己學習計算機多年以來的書籍分享出來了，匯總到一個計算機經典編程書籍倉庫了，一共300多本，包括C語言、C++、Java、Python、前端、資料庫、作業系統、計算機網路、資料結構和演算法、機器學習、編程人生等，可以star一下，下次找書直接在上面搜索，倉庫持續更新中~
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