ChatGPT API 接入微信公眾號(服務號)的坑及實作（Part 2）-有解無憂

前一篇我們聊了聊ChatGPT API接入微信公眾號的資料流，

現在稍微介紹詳細點，僅供參考，這是個通用的解決方案，并不僅限于ChatGPT API的呼叫，

本文有以下內容：

1. 資料流詳細介紹

之前我們已經知道，在公眾號中與AI對話，資料流主要如下，

關于Azure Web App里的流程，主要如下:

2. 一點筆記

1. 公眾號開發的前提條件

需要在公眾號開發平臺設定好相關的Azure服務器地址，配置一些安全相關的資訊，比如IP Whitelist, 加密的Token等，

相應的，要在Azure上提供一個服務，為微信服務器提供驗證，它會用到之前設定的Token等，官方有提供一些程式庫給呼叫，

2. 時間限制

微信服務器在5秒內需要有回傳，所以服務可以在拿到Request后，馬上回傳訊息，再通過服務號的客服訊息功能，獲取AI模型的回傳后，給用戶第二次回傳，這里主要用到了Quarkus的Eventbus.

3. Azure Web App的搭建以及呼叫ChatGPT API

https://medium.com/@datatec.studio/use-chatgpt-api-gpt-3-5-turbo-with-azure-quarkus-web-app-422b29d49782

4. Azure免費服務的中斷情況

貌似如果有一段時間沒有訪問，Azure免費服務會進入休眠，不是很確定，所以可以創建一個Timer Trigger服務，定時呼叫服務喚醒它，

3. 與AI對話怎樣問問題

首先要強調的是，AI給出的答案不保證是正確的，但作為參考一般很有價值，

和使用搜索引擎比較類似，所有答案是基于你的問題，甚至是基于你之前在網路上留下的痕跡，AI對話中，可以嘗試讓AI扮演不同角色給問題，也可以在問題的組織上，用一些模版，說不定會有驚喜，這里給出幾個例子:

4. 法律條文

還在學習中，具體大致如下:

5. 演示截圖

能訪問官網的小伙伴，不妨直接去那里直接測驗 https://chat.openai.com/

公眾號德國資料圈目前雖然呼叫ChatGPT API，正如之前提到，由于一些原因，對問題文字進行了一定的檢測，如果某些問題被拒絕回答，不妨試點別的，

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標籤：Java

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