Access也是微軟Office套餐中的經典產品，雖然在許多人眼里，Access已經是上古時代的產品，但實際上它一直深受好評，并且穩定發展，之所以在許多IT人士眼里，Access不值一提的主要原因恰恰也是它深受非專業人士喜歡的原因：專供非IT人士自用的資料庫，

Access生命力強的原因如下：

◆Access聚焦于“自用軟體開發”，既然是“自用”，那當然是省卻不必要的功能，盡量滿足快速開發的那部分框架最好，所以Access對軟體的開發性能要求并不高，導致升級動力不強，功能非常穩定，也就是說Access的使用者是自己開發軟體給自己用的，個人色彩濃厚，自己種地自己吃，使用越簡便越好，技術路線越固定越好，Access功能太強太復雜（比如升級成共享版）反而會造成開發的不方便，違背了軟體的初衷，而其它資料庫管理系統是對標企業級應用，開發和使用這些軟體的用戶群體又非常的專業，因此競爭之外需要不斷升級改造追求更多的特性，而Access不必如此，

◆Access的使用群體很大很固定也很低調，據估算企業用戶就超過14萬家，但是曝光率不高，原因是這部分使用群體主要是非IT專業的高級辦公軟體使用者，是完成業務為目標，并沒有上網討論技術的動力與需求，

◆Access使用的門檻非常低，尤其是可以vba編程和用表單報表快速做出圖形界面是非常關鍵的兩點，在作業實踐中，人們發現Access對于非專業編程人員最友好的，是當你需要在代碼中寫sql陳述句的時候，可以用它的查詢設計先設計好并校驗正確，再轉到sql視圖就可以拷貝出合格的sql陳述句，這一點確實非常棒，

資料庫排行榜的2022年最新排名中，Access仍然在前十之列如下圖所示：

Access具體使用，本文不再贅述，主要談談如何使用python來操作Access，由于Access對平臺有一定的依賴性，所以相關的庫較少，一般通過兩個庫來操作Access：

◆pyodbc，通過上古的ODBC技術來操作Access資料庫

◆win32com，這個庫的操作方法模擬VBA的風格，與傳統的資料庫操作差距有些大，不推薦

使用pyodbc訪問Access還是需要一些配置作業量的，首先安裝相關庫，

pip install pyodbc

檢測當前ODBC環境是否完備，

>>> import pyodbc
>>> [x for x in pyodbc.drivers() if x.startswith('Microsoft')] 
[]

回傳為空，就說明沒有安裝相關的驅動程式，需要下載相關驅動并且自行安裝，隨后創建一個空白的Access檔案，假設其檔案名為：d:/demo.accdb，相關的示例代碼如下：

import random

from faker import Faker
import pyodbc

# 資料庫檔案
accessfile = r'D:\demo.accdb'

# 最高薪資(單位為K)
maxsalary = 30


def fakedata(maxtimes):
    # 模擬資料，人名+薪資
    fake = Faker('zh_CN')
    data_total = [[fake.name(), random.randint(0, maxsalary)]
                  for x in range(maxtimes)]
    return data_total


def operator(filename):
    fakesalary = fakedata(100)

    connection = pyodbc.connect(
        r'Driver={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};DBQ='+filename+';')
    connection.autocommit = True

    # 創建工資表
    create_table_sql = '''create table salary_table ( id autoincrement primary key, name varchar(255) , salary int ) '''

    # 插入陳述句
    insert_table_sql = '''insert into salary_table(name, salary) values (?, ?) '''

    # 查詢陳述句
    select_public_servant_sql = '''select * from salary_table where salary > 10 '''

    with connection.cursor() as cursor:
        # DDL
        cursor.execute(create_table_sql)

        # 插入資料
        for info in fakesalary:
            name = info[0]
            pay = info[1]
            cursor.execute(insert_table_sql, (name, pay))

        # 查詢之
        cursor.execute(select_public_servant_sql)
        results = cursor.fetchall()
        for row in results:
            print(row)


operator(accessfile)

上述代碼將創建表格salary_table，并且將模擬的資料保存到表中，同時，在控制臺回傳查詢的結果，后繼的操作與操作其它資料庫類似，

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標籤：Python

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Access生命力強的原因如下：