各位看官大家好，今天給大家分享的又是一篇實戰文章，希望大家能夠喜歡，
開味菜
最近接到一個新的需求，需要上傳2G左右的視頻檔案，用測驗環境的OSS試了一下，上傳需要十幾分鐘，再考慮到公司的資源問題，果斷放棄該方案，
一提到大檔案上傳，我最先想到的就是各種網盤了，現在大家都喜歡將自己收藏的「小電影」上傳到網盤進行保存，網盤一般都支持斷點續傳和檔案秒傳功能，減少了網路波動和網路帶寬對檔案的限制，大大提高了用戶體驗，讓人愛不釋手，
說到這，大家先來了解一下這幾個概念：
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「檔案分塊」：將大檔案拆分成小檔案，將小檔案上傳\下載，最后再將小檔案組裝成大檔案； -
「斷點續傳」：在檔案分塊的基礎上，將每個小檔案采用單獨的執行緒進行上傳\下載，如果碰到網路故障，可以從已經上傳\下載的部分開始繼續上傳\下載未完成的部分，而沒有必要從頭開始上傳\下載； -
「檔案秒傳」：資源服務器中已經存在該檔案，其他人上傳時直接回傳該檔案的URI，
RandomAccessFile
平時我們都會使用FileInputStream，FileOutputStream，FileReader以及FileWriter等IO流來讀取檔案，今天我們來了解一下RandomAccessFile，
它是一個直接繼承Object的獨立的類，底層實作中它實作的是DataInput和DataOutput介面，該類支持隨機讀取檔案，隨機訪問檔案類似于檔案系統中存盤的大位元組陣列，
它的實作基于「檔案指標」（一種游標或者指向隱含陣列的索引），檔案指標可以通過getFilePointer方法讀取，也可以通過seek方法設定，
輸入時從檔案指標開始讀取位元組，并使檔案指標超過讀取的位元組，如果寫入超過隱含陣列當前結尾的輸出操作會導致擴展陣列，該類有四種模式可供選擇：
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r： 以只讀方式打開檔案，如果執行寫入操作會拋出 IOException; -
rw： 以讀、寫方式打開檔案，如果檔案不存在，則嘗試創建檔案； -
rws： 以讀、寫方式打開檔案，要求對檔案內容或元資料的每次更新都同步寫入底層存盤設備； -
rwd： 以讀、寫方式打開檔案，要求對檔案內容的每次更新都同步寫入底層存盤設備；
在rw模式下，默認是使用buffer的，只有cache滿的或者使用RandomAccessFile.close()關閉流的時候才真正的寫到檔案，
API
1、void seek(long pos)：設定下一次讀取或寫入時的檔案指標偏移量，通俗點說就是指定下次讀檔案資料的位置，
?偏移量可以設定在檔案末尾之外，只有在偏移量設定超出檔案末尾后，才能通過寫入更改檔案長度；
?
2、native long getFilePointer()：回傳當前檔案的游標位置；
3、native long length()：回傳當前檔案的長度；
4、「讀」方法
5、「寫」方法
6、readFully(byte[] b)：這個方法的作用就是將文本中的內容填滿這個緩沖區b，如果緩沖b不能被填滿，那么讀取流的程序將被阻塞，如果發現是流的結尾，那么會拋出例外；
7、FileChannel getChannel()：回傳與此檔案關聯的唯一FileChannel物件；
8、int skipBytes(int n)：試圖跳過n個位元組的輸入，丟棄跳過的位元組；
??
RandomAccessFile的絕大多數功能，已經被JDK1.4的NIO的「記憶體映射」檔案取代了，即把檔案映射到記憶體后再操作，省去了頻繁磁盤io，
主菜
總結經驗，砥礪前行：之前的實戰文章中過多的粘貼了原始碼，影響了各位小伙伴的閱讀感受，經過大佬的點撥，以后將展示部分關鍵代碼，供各位賞析，原始碼可在「后臺」獲取，
檔案分塊
檔案分塊需要在前端進行處理，可以利用強大的js庫或者現成的組件進行分塊處理，需要確定分塊的大小和分塊的數量，然后為每一個分塊指定一個索引值，
為了防止上傳檔案的分塊與其它檔案混淆，采用檔案的md5值來進行區分，該值也可以用來校驗服務器上是否存在該檔案以及檔案的上傳狀態，
-
如果檔案存在，直接回傳檔案地址； -
如果檔案不存在，但是有上傳狀態，即部分分塊上傳成功，則回傳未上傳的分塊索引陣列； -
如果檔案不存在，且上傳狀態為空，則所有分塊均需要上傳，
fileRederInstance.readAsBinaryString(file);
fileRederInstance.addEventListener("load", (e) => {
let fileBolb = e.target.result;
fileMD5 = md5(fileBolb);
const formData = new FormData();
formData.append("md5", fileMD5);
axios
.post(http + "/fileUpload/checkFileMd5", formData)
.then((res) => {
if (res.data.message == "檔案已存在") {
//檔案已存在不走后面分片了，直接回傳檔案地址到前臺頁面
success && success(res);
} else {
//檔案不存在存在兩種情況，一種是回傳data：null代表未上傳過 一種是data:[xx，xx] 還有哪幾片未上傳
if (!res.data.data) {
//還有幾片未上傳情況，斷點續傳
chunkArr = res.data.data;
}
readChunkMD5();
}
})
.catch((e) => {});
});在呼叫上傳介面前，通過slice方法來取出索引在檔案中對應位置的分塊，
const getChunkInfo = (file, currentChunk, chunkSize) => {
//獲取對應下標下的檔案片段
let start = currentChunk * chunkSize;
let end = Math.min(file.size, start + chunkSize);
//對檔案分塊
let chunk = file.slice(start, end);
return { start, end, chunk };
};之后呼叫上傳介面完成上傳，
斷點續傳、檔案秒傳
后端基于spring boot開發，使用redis來存盤上傳檔案的狀態和上傳檔案的地址，
如果檔案完整上傳，回傳檔案路徑；部分上傳則回傳未上傳的分塊陣列；如果未上傳過回傳提示資訊，
?在上傳分塊時會產生兩個檔案，一個是檔案主體，一個是臨時檔案，臨時檔案可以看做是一個陣列檔案，為每一個分塊分配一個值為127的位元組，
?
校驗MD5值時會用到兩個值：
-
檔案上傳狀態：只要該檔案上傳過就不為空，如果完整上傳則為 true，部分上傳回傳false； -
檔案上傳地址：如果檔案完整上傳，回傳檔案路徑；部分上傳回傳臨時檔案路徑，
/**
* 校驗檔案的MD5
**/
public Result checkFileMd5(String md5) throws IOException {
//檔案是否上傳狀態：只要該檔案上傳過該值一定存在
Object processingObj = stringRedisTemplate.opsForHash().get(UploadConstants.FILE_UPLOAD_STATUS, md5);
if (processingObj == null) {
return Result.ok("該檔案沒有上傳過");
}
boolean processing = Boolean.parseBoolean(processingObj.toString());
//完整檔案上傳完成時為檔案的路徑，如果未完成回傳臨時檔案路徑（臨時檔案相當于陣列，為每個分塊分配一個值為127的位元組）
String value = stringRedisTemplate.opsForValue().get(UploadConstants.FILE_MD5_KEY + md5);
//完整檔案上傳完成是true，未完成回傳false
if (processing) {
return Result.ok(value,"檔案已存在");
} else {
File confFile = new File(value);
byte[] completeList = FileUtils.readFileToByteArray(confFile);
List<Integer> missChunkList = new LinkedList<>();
for (int i = 0; i < completeList.length; i++) {
if (completeList[i] != Byte.MAX_VALUE) {
//用空格補齊
missChunkList.add(i);
}
}
return Result.ok(missChunkList,"該檔案上傳了一部分");
}
}說到這，你肯定會問：當這個檔案的所有分塊上傳完成之后，該怎么得到完整的檔案呢？接下來我們就說一下分塊合并的問題，
分塊上傳、檔案合并
上邊我們提到了利用檔案的md5值來維護分塊和檔案的關系，因此我們會將具有相同md5值的分塊進行合并，由于每個分塊都有自己的索引值，所以我們會將分塊按索引像插入陣列一樣分別插入檔案中，形成完整的檔案，
分塊上傳時，要和前端的分塊大小、分塊數量、當前分塊索引等對應好，以備檔案合并時使用，此處我們采用的是「磁盤映射」的方式來合并檔案，
//讀操作和寫操作都是允許的
RandomAccessFile tempRaf = new RandomAccessFile(tmpFile, "rw");
//它回傳的就是nio通信中的file的唯一channel
FileChannel fileChannel = tempRaf.getChannel();
//寫入該分片資料 分片大小 * 第幾塊分片獲取偏移量
long offset = CHUNK_SIZE * multipartFileDTO.getChunk();
//分片檔案大小
byte[] fileData = multipartFileDTO.getFile().getBytes();
//將檔案的區域直接映射到記憶體
MappedByteBuffer mappedByteBuffer = fileChannel.map(FileChannel.MapMode.READ_WRITE, offset, fileData.length);
mappedByteBuffer.put(fileData);
// 釋放
FileMD5Util.freedMappedByteBuffer(mappedByteBuffer);
fileChannel.close();每當完成一次分塊的上傳，還需要去檢查檔案的上傳進度，看檔案是否上傳完成，
RandomAccessFile accessConfFile = new RandomAccessFile(confFile, "rw");
//把該分段標記為 true 表示完成
accessConfFile.setLength(multipartFileDTO.getChunks());
accessConfFile.seek(multipartFileDTO.getChunk());
accessConfFile.write(Byte.MAX_VALUE);
//completeList 檢查是否全部完成,如果陣列里是否全部都是(全部分片都成功上傳)
byte[] completeList = FileUtils.readFileToByteArray(confFile);
byte isComplete = Byte.MAX_VALUE;
for (int i = 0; i < completeList.length && isComplete == Byte.MAX_VALUE; i++) {
//與運算, 如果有部分沒有完成則 isComplete 不是 Byte.MAX_VALUE
isComplete = (byte) (isComplete & completeList[i]);
}
accessConfFile.close();然后更新檔案的上傳進度到Redis中，
//更新redis中的狀態：如果是true的話證明是已經該大檔案全部上傳完成
if (isComplete == Byte.MAX_VALUE) {
stringRedisTemplate.opsForHash().put(UploadConstants.FILE_UPLOAD_STATUS, multipartFileDTO.getMd5(), "true");
stringRedisTemplate.opsForValue().set(UploadConstants.FILE_MD5_KEY + multipartFileDTO.getMd5(), uploadDirPath + "/" + fileName);
} else {
if (!stringRedisTemplate.opsForHash().hasKey(UploadConstants.FILE_UPLOAD_STATUS, multipartFileDTO.getMd5())) {
stringRedisTemplate.opsForHash().put(UploadConstants.FILE_UPLOAD_STATUS, multipartFileDTO.getMd5(), "false");
}
if (!stringRedisTemplate.hasKey(UploadConstants.FILE_MD5_KEY + multipartFileDTO.getMd5())) {
stringRedisTemplate.opsForValue().set(UploadConstants.FILE_MD5_KEY + multipartFileDTO.getMd5(), uploadDirPath + "/" + fileName + ".conf");
}
}作者|阿Q說代碼
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