我正在制作LogSumExp函式的曲面圖。此函式與max 類似，因為它采用一組數字并（大約）回傳這些數字的最大值；與max 不同， LogSumExp 函式是平滑的。為了理解 LogSumExp 函式，我希望看到它使用由兩個數字組成的輸入集繪制，用作曲面圖的 x 和 y 坐標。
以下代碼：
function lse = lse(x)
lse = log(sum(exp(x)));
end
fsurf(@(x,y) lse([x y]))
繪制圖形（成功！）但會產生以下警告訊息：
Warning: Function behaves unexpectedly on array inputs. To improve
performance, properly vectorize your function to return an output with
the same size and shape as the input arguments.
> In matlab.graphics.function.FunctionSurface>getFunction
In matlab.graphics.function/FunctionSurface/updateFunction
In matlab.graphics.function/FunctionSurface/set.Function
In matlab.graphics.function.FunctionSurface
In fsurf>singleFsurf (line 267)
In fsurf>@(f)singleFsurf(cax,{f},extraOpts,args) (line 233)
In fsurf>vectorizeFsurf (line 233)
In fsurf (line 206)
從 Internet 搜索和其他 StackOverflow 答案中，我了解到fsurf嘗試將向量直接傳遞給函式以獲取向量，因為這比為每個 ( x, y ) 對呼叫一次函式產生更快的性能。
但是，根據定義，LogSumExp 函式將向量簡化為標量，因此我什至不確定是否可以對其進行向量化。
有沒有辦法矢量化 LogSumExp？如果沒有，有沒有辦法阻止警告資訊？
uj5u.com熱心網友回復：
考慮max函式。它可以以兩種方式（或其變體）使用：
max(x, y)x計算和的元素最大值y：>> max([10 20], [0 30]) ans = 10 30max(x, [], n)計算x沿其維度的最大值n：>> max([10 20; 0 30], [], 1) ans = 10 30
您已經lse使用第一種方法定義了您的功能。但是，第二種更適合矢量化。要lse使用第二種方法進行定義，請注意sum也可以使用以下語法sum(x, n)：
function lse = lse(x, n)
lse = log(sum(exp(x), n));
end
fsurf然后可以將傳遞給的匿名函式定義為，使用將呼叫它的引數是矩陣（即維度）@(x,y) lse(cat(3, x, y), 3)這一事實。因此，xyfsurf 2
fsurf(@(x,y) lse(cat(3, x, y), 3))
生成沒有警告的情節：
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