所以我正在學習 Julia，我試圖在重新編碼函式的幫助下用我的陣列中的 NaN 值替換缺失值，如下所示：
recode([1.0, missing, 2.0, missing], missing=>NaN)
但我收到一個錯誤說明：
UndefVarError: recode not defined
Stacktrace:
[1] top-level scope
@ In[18]:1
[2] eval
@ ./boot.jl:373 [inlined]
[3] include_string(mapexpr::typeof(REPL.softscope), mod::Module, code::String, filename::String)
@ Base ./loading.jl:1196
我只能為舊版本的 Julia找到幫助答案，其中重新編碼可以完美運行，但不適用于 Julia 1.7.0
有誰知道它是否已被棄用，或者我做錯了什么？
uj5u.com熱心網友回復：
您很可能指的recode是 CategoricalArrays.jl 包中定義的函式。請先加載這個包：
using CategoricalArrays
uj5u.com熱心網友回復：
雖然另一個答案告訴您是recode，但請注意，您也可以只使用coalesce：
julia> coalesce.([1.0, missing, 2.0, missing], NaN)
4-element Vector{Float64}:
1.0
NaN
2.0
NaN
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標籤：Python 数据框 朱莉娅 ijulia-笔记本